棉花株顶识别系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·棉花打顶对棉花生产的影响 | 第10页 |
| ·机械打顶与人工打顶 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的内容 | 第11页 |
| ·国内外相关研究概况 | 第11-13页 |
| ·背景分割技术的研究的概况 | 第11-12页 |
| ·植物识别技术的研究概况 | 第12-13页 |
| ·植物精确定位的研究概况 | 第13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 棉花株顶识别技术的研究 | 第14-21页 |
| ·株顶识别技术与图像处理 | 第14-15页 |
| ·株顶数字图像处理的研究 | 第15-17页 |
| ·株顶数字图像处理系统的基本构成 | 第15页 |
| ·株顶图像处理的内容 | 第15-16页 |
| ·株顶图像处理的步骤 | 第16-17页 |
| ·株顶图像识别技术 | 第17-20页 |
| ·株顶图像识别技术系统的构成 | 第17-18页 |
| ·图像识别的内容 | 第18页 |
| ·图像识别的过程 | 第18页 |
| ·图像识别的方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 株顶图像的预处理 | 第21-32页 |
| ·株顶图像的灰度化 | 第21-22页 |
| ·图像灰度化 | 第21-22页 |
| ·株顶图像的直方图修整 | 第22-24页 |
| ·株顶图像的二值化 | 第24-26页 |
| ·全局阈值法和局部阈值法 | 第24-25页 |
| ·株顶图像的二值化方法 | 第25-26页 |
| ·株顶图像的除噪处理 | 第26-28页 |
| ·株顶图像的边缘检测 | 第28-31页 |
| ·图像梯度 | 第28-29页 |
| ·几种常见的边缘提取算子 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 系统的软件设计与实现 | 第32-44页 |
| ·BP人工神经网络基础知识 | 第32-38页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第32页 |
| ·BP网络模型原理和方法 | 第32-38页 |
| ·BP网络的目标识别算法实现 | 第38-40页 |
| ·BP网络框架 | 第38-39页 |
| ·网络结构的设计 | 第39-40页 |
| ·系统的实现及其运行环境 | 第40-43页 |
| ·系统的实现流程 | 第40-41页 |
| ·系统功能和运行示例 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论和展望 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第44页 |
| ·系统的特点与结论 | 第44-45页 |
| ·今后要做的工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
| 在学期间发表的文章 | 第50-51页 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第51页 |
