基于图像处理的玉米叶部病害识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外图像识别技术研究进展 | 第11-14页 |
| ·国外研究进展 | 第11-12页 |
| ·国内研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究方案和技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究方案 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 病害图像采集 | 第17-22页 |
| ·试验材料和设备 | 第18页 |
| ·图像采集试验 | 第18-19页 |
| ·背景的选择 | 第18页 |
| ·不同品牌数码相机采集图像 | 第18-19页 |
| ·不同物距和分辨率采集图像 | 第19页 |
| ·病害图像采集方法 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 病害图像处理 | 第22-39页 |
| ·图像处理方法描述 | 第22-29页 |
| ·图像平滑 | 第22-23页 |
| ·图像锐化 | 第23-24页 |
| ·图像灰度化 | 第24页 |
| ·图像直方图 | 第24页 |
| ·图像分割 | 第24-28页 |
| ·图像数学形态学运算 | 第28-29页 |
| ·图像处理 | 第29-36页 |
| ·病害图像锐化 | 第29页 |
| ·病害图像平滑 | 第29-31页 |
| ·病害图像灰度变换 | 第31页 |
| ·病斑分割 | 第31-36页 |
| ·病害图像处理流程 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 病害图像特征提取和优选 | 第39-65页 |
| ·病害纹理特征提取 | 第39-50页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第40-47页 |
| ·病害图像纹理特征的提取与分析 | 第47-50页 |
| ·病斑颜色特征提取 | 第50-56页 |
| ·颜色特征提取方法 | 第50-53页 |
| ·病斑颜色特征提取和分析 | 第53-56页 |
| ·病斑形状特征提取 | 第56-59页 |
| ·形状特征提取方法 | 第56-57页 |
| ·病斑形状特征提取和分析 | 第57-59页 |
| ·病害特征优选 | 第59-63页 |
| ·特征优选方法 | 第59-61页 |
| ·病害图像特征优选 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 病害图像识别 | 第65-75页 |
| ·模式识别方法 | 第65-69页 |
| ·统计模式识别方法 | 第66-68页 |
| ·句法模式识别 | 第68页 |
| ·模糊模式识别 | 第68页 |
| ·人工神经网络模式识别 | 第68-69页 |
| ·玉米叶部病害诊断 | 第69-73页 |
| ·基于Fisher判别分析的病害识别 | 第69-72页 |
| ·基于Bayes判别分析的病害识别 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第六章 玉米叶部病害特征提取和优选系统实现 | 第75-78页 |
| ·系统开发工具 | 第75页 |
| ·图像处理与识别系统的工作流程图 | 第75-76页 |
| ·玉米叶部病害图像系统实现 | 第76-78页 |
| 第七章 结论和展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
| 导师评阅表 | 第87页 |
