| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·驾驶员疲劳检测的意义 | 第9页 |
| ·疲劳驾驶的描述 | 第9-10页 |
| ·疲劳驾驶检测的发展和现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内相关研究 | 第11-12页 |
| ·疲劳检测的主要方法 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于肤色的人脸检测 | 第16-28页 |
| ·人脸检测技术概述 | 第16-18页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测算法 | 第18-25页 |
| ·色彩空间的选取 | 第19-20页 |
| ·肤色模型的选取 | 第20-22页 |
| ·人脸分割 | 第22-25页 |
| ·面部定位实验结果 | 第25-28页 |
| 第三章 眼睛的定位 | 第28-40页 |
| ·人眼定位方法综述 | 第28-33页 |
| ·基于边缘特征的眼睛定位算法 | 第33-38页 |
| ·人脸区域边缘提取 | 第33-37页 |
| ·眼睛定位的约束 | 第37-38页 |
| ·眼睛精确定位 | 第38页 |
| ·定位结果 | 第38-40页 |
| 第四章 基于Mean Shift算法和Kalman滤波的人眼跟踪 | 第40-47页 |
| ·目标跟踪的基本理论及方法概述 | 第40页 |
| ·Mean Shift跟踪算法 | 第40-43页 |
| ·目标模板的描述 | 第41页 |
| ·候选模型的描述 | 第41-42页 |
| ·相似性函数 | 第42页 |
| ·目标定位 | 第42-43页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第43-44页 |
| ·综合Mean Shift算法和Kalman滤波的跟踪算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 第五章 疲劳参数的提取 | 第47-54页 |
| ·眼皮运动参数 | 第47-49页 |
| ·PERCLOS | 第47-48页 |
| ·AECS | 第48页 |
| ·眼皮运动参数提取 | 第48-49页 |
| ·视线参数 | 第49-53页 |
| ·GAZEDIS和PERSAC | 第49-50页 |
| ·视线参数提取 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于模糊逻辑的疲劳程度的估算 | 第54-61页 |
| ·模糊逻辑介绍 | 第54页 |
| ·输入输出变量隶属度函数的建立 | 第54-59页 |
| ·确定隶属度函数的方法 | 第55-57页 |
| ·基于归纳推理的隶属度函数确定 | 第57-59页 |
| ·模糊化 | 第59页 |
| ·解模糊化 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |