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基于DSP语音联合降噪系统的研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·选题的背景及意义第9页
   ·语音降噪系统研究的历史和现状第9-10页
   ·论文研究的主要工作第10页
   ·论文的主要结构第10-11页
第二章 基于遗传算法优化的FIR 数字滤波器第11-23页
   ·FIR 数字滤波器第11-13页
     ·数字滤波器简介第11页
     ·FIR 数字滤波器第11-12页
     ·频率采样法设计FIR 数字滤波器第12-13页
   ·遗传算法( Genetic Algorithm , GA )第13-15页
     ·遗传算法简介第13-14页
     ·二进制遗传操作第14-15页
   ·变焦遗传算法( Zooming Genetic Algorithm,ZGA )第15-18页
   ·基于改进的变焦遗传算法FIR 数字滤波器优化设计第18-22页
     ·改进的变焦遗传算法第18-19页
     ·AP-ZGA 算法优化FIR 数字滤波器第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于小波变换的语音降噪方法第23-45页
   ·语音降噪第23-24页
     ·语音信号特性第23页
     ·噪声特性、分类及其常见降噪方法第23-24页
     ·语音降噪的应用现状第24页
   ·小波分析理论基础第24-32页
     ·小波变换及其时频特性第24-26页
     ·正交小波的快速算法第26-32页
   ·基于小波变换的语音降噪第32-44页
     ·小波基、阶数和小波分解层数的确定第32-33页
     ·语音信号的端点检测第33-35页
     ·语音信号的清浊音判别第35页
     ·语音信号的小波阈值降噪第35-38页
     ·仿真实验第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于DSP 语音处理硬件系统设计第45-53页
   ·TMS320C6416 DSP 硬件结构简介第45-47页
     ·DSP 概述第45-46页
     ·TI TMS320C6416 DSP 处理器简介第46-47页
   ·语音处理硬件系统第47-52页
     ·SEED-DEC6416 概述第47-48页
     ·SEED-DEC6416 存储空间的主要分配第48-49页
     ·TLV320AIC23B 音频输入与输出第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 语音处理在DSP 实验平台的具体实现第53-65页
   ·DSP 的软件开发环境及开发语言第53-54页
   ·各个模块子程序设计及仿真实验第54-62页
     ·基于改进的变焦遗传算法FIR 数字滤波器的实现第54-58页
     ·小波变换程序设计第58-59页
     ·TMS320C6416 的二次引导第59-62页
   ·语音处理在DSP 实验平台的具体实现第62-64页
   ·本章小节第64-65页
第六章 总结与展望第65-66页
   ·论文总结第65页
   ·研究展望第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士期间发表的论文第68-69页
附录一 实验开发平台第69-70页
附录二 文中主要程序的实现第70-83页
 1. 小波分解函数第70页
 2. 小波重构函数第70-71页
 3. fir 滤波函数第71-72页
 4. 小波清浊音阈值降噪函数第72页
 5. 背景噪声处理第72-73页
 6. 清音处理第73页
 7. 浊音处理第73-74页
 8. 计算各个频带的平均能量和总能量第74-75页
 9. 方差计算第75页
 10. 计算四个阈值第75-76页
 11. 均匀初始化种群第76页
 12. 产生随机整数第76-77页
 13. 贝努力试验概率发生器第77页
 14. 变异操作第77页
 15. 交叉操作第77-78页
 16. 选择操作第78-79页
 17. 群体更新操作第79页
 18. 离散傅立叶变换和反变换第79-80页
 19. 计算数字滤波器的频率响应、幅频响应和相频响应第80-81页
 20. 二次引导第81-83页
详细摘要第83-86页

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