致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
·选题的背景及意义 | 第9页 |
·语音降噪系统研究的历史和现状 | 第9-10页 |
·论文研究的主要工作 | 第10页 |
·论文的主要结构 | 第10-11页 |
第二章 基于遗传算法优化的FIR 数字滤波器 | 第11-23页 |
·FIR 数字滤波器 | 第11-13页 |
·数字滤波器简介 | 第11页 |
·FIR 数字滤波器 | 第11-12页 |
·频率采样法设计FIR 数字滤波器 | 第12-13页 |
·遗传算法( Genetic Algorithm , GA ) | 第13-15页 |
·遗传算法简介 | 第13-14页 |
·二进制遗传操作 | 第14-15页 |
·变焦遗传算法( Zooming Genetic Algorithm,ZGA ) | 第15-18页 |
·基于改进的变焦遗传算法FIR 数字滤波器优化设计 | 第18-22页 |
·改进的变焦遗传算法 | 第18-19页 |
·AP-ZGA 算法优化FIR 数字滤波器 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于小波变换的语音降噪方法 | 第23-45页 |
·语音降噪 | 第23-24页 |
·语音信号特性 | 第23页 |
·噪声特性、分类及其常见降噪方法 | 第23-24页 |
·语音降噪的应用现状 | 第24页 |
·小波分析理论基础 | 第24-32页 |
·小波变换及其时频特性 | 第24-26页 |
·正交小波的快速算法 | 第26-32页 |
·基于小波变换的语音降噪 | 第32-44页 |
·小波基、阶数和小波分解层数的确定 | 第32-33页 |
·语音信号的端点检测 | 第33-35页 |
·语音信号的清浊音判别 | 第35页 |
·语音信号的小波阈值降噪 | 第35-38页 |
·仿真实验 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于DSP 语音处理硬件系统设计 | 第45-53页 |
·TMS320C6416 DSP 硬件结构简介 | 第45-47页 |
·DSP 概述 | 第45-46页 |
·TI TMS320C6416 DSP 处理器简介 | 第46-47页 |
·语音处理硬件系统 | 第47-52页 |
·SEED-DEC6416 概述 | 第47-48页 |
·SEED-DEC6416 存储空间的主要分配 | 第48-49页 |
·TLV320AIC23B 音频输入与输出 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 语音处理在DSP 实验平台的具体实现 | 第53-65页 |
·DSP 的软件开发环境及开发语言 | 第53-54页 |
·各个模块子程序设计及仿真实验 | 第54-62页 |
·基于改进的变焦遗传算法FIR 数字滤波器的实现 | 第54-58页 |
·小波变换程序设计 | 第58-59页 |
·TMS320C6416 的二次引导 | 第59-62页 |
·语音处理在DSP 实验平台的具体实现 | 第62-64页 |
·本章小节 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
·论文总结 | 第65页 |
·研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
附录一 实验开发平台 | 第69-70页 |
附录二 文中主要程序的实现 | 第70-83页 |
1. 小波分解函数 | 第70页 |
2. 小波重构函数 | 第70-71页 |
3. fir 滤波函数 | 第71-72页 |
4. 小波清浊音阈值降噪函数 | 第72页 |
5. 背景噪声处理 | 第72-73页 |
6. 清音处理 | 第73页 |
7. 浊音处理 | 第73-74页 |
8. 计算各个频带的平均能量和总能量 | 第74-75页 |
9. 方差计算 | 第75页 |
10. 计算四个阈值 | 第75-76页 |
11. 均匀初始化种群 | 第76页 |
12. 产生随机整数 | 第76-77页 |
13. 贝努力试验概率发生器 | 第77页 |
14. 变异操作 | 第77页 |
15. 交叉操作 | 第77-78页 |
16. 选择操作 | 第78-79页 |
17. 群体更新操作 | 第79页 |
18. 离散傅立叶变换和反变换 | 第79-80页 |
19. 计算数字滤波器的频率响应、幅频响应和相频响应 | 第80-81页 |
20. 二次引导 | 第81-83页 |
详细摘要 | 第83-86页 |