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基于图像处理技术研究木塑切削中刀具磨损

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·引言第8-9页
   ·刀具磨损概论简述第9-11页
     ·刀具参数第10-11页
   ·图象处理的应用第11-13页
     ·图象处理的意义与作用第12页
     ·图象处理常用方法及其内容第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·直接测量法第13页
     ·间接测量法第13-14页
       ·功率谱分析法第13页
       ·基于小波变换/小波包的信号特征量提取第13-14页
   ·本研究的意义与创新第14-15页
     ·研究目的意义第14页
     ·研究内容及创新第14-15页
2 实验设备、原材料及装置第15-19页
   ·工具显微镜第15-16页
   ·刀具第16页
   ·切削加工第16-17页
   ·工具显微镜采样第17页
   ·切削材料及所用软件第17-19页
3 图象处理原理第19-36页
   ·图像的灰度值处理第19页
   ·中值滤波处理第19页
   ·边缘检测图像分割技术第19-24页
     ·边缘检测算子第19-24页
       ·基于一阶导数的边缘检测第20-22页
       ·基于二阶导数的边缘检测第22-23页
       ·各种边缘检测算子的比较第23-24页
   ·Hough 变换直线检测第24-26页
     ·基本原理第24-25页
     ·例子第25-26页
   ·亚像素(Subpixel)算子法第26-30页
     ·算法原理介绍第26-29页
     ·ESIRBC 算法作用介绍及图象第29-30页
   ·边界检测新算法第30-33页
     ·基本原理第30页
     ·分割最佳阀值的迭代算法第30-31页
     ·腐蚀技术与二值图像的轮廓提取第31-32页
     ·例子分析及算法总结第32-33页
   ·Contour_following(CF)函数第33-35页
     ·算法原理和步骤第33-34页
     ·图像处理第34-35页
   ·本节小结第35-36页
4 结果与讨论第36-53页
   ·切削刀具的几何尺寸测量第36-38页
   ·磨损后刀具图像采样第38-39页
   ·刀具磨损情况的数字图象处理与分析第39-44页
     ·图像的灰度值处理、中值滤波及对比度调整第40页
     ·边缘检测图像分割技术第40-41页
     ·Hough 变换直线检测的应用第41-42页
     ·亚像素(Subpixel)算子法的应用第42页
     ·边界检测新算法的应用第42-43页
     ·(CF)函数的轮廓坐标采集第43-44页
   ·数学模型第44-52页
     ·线性拟合第45-47页
     ·曲线拟合第47-49页
     ·磨损面积计算第49-52页
       ·交点坐标求解第49-50页
       ·面积计算第50-51页
       ·像素标准化第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 结论与展望第53-54页
   ·结论第53页
   ·展望第53-54页
6 参考文献第54-57页
详细摘要第57-59页

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