基于图像处理技术研究木塑切削中刀具磨损
致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·引言 | 第8-9页 |
·刀具磨损概论简述 | 第9-11页 |
·刀具参数 | 第10-11页 |
·图象处理的应用 | 第11-13页 |
·图象处理的意义与作用 | 第12页 |
·图象处理常用方法及其内容 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·直接测量法 | 第13页 |
·间接测量法 | 第13-14页 |
·功率谱分析法 | 第13页 |
·基于小波变换/小波包的信号特征量提取 | 第13-14页 |
·本研究的意义与创新 | 第14-15页 |
·研究目的意义 | 第14页 |
·研究内容及创新 | 第14-15页 |
2 实验设备、原材料及装置 | 第15-19页 |
·工具显微镜 | 第15-16页 |
·刀具 | 第16页 |
·切削加工 | 第16-17页 |
·工具显微镜采样 | 第17页 |
·切削材料及所用软件 | 第17-19页 |
3 图象处理原理 | 第19-36页 |
·图像的灰度值处理 | 第19页 |
·中值滤波处理 | 第19页 |
·边缘检测图像分割技术 | 第19-24页 |
·边缘检测算子 | 第19-24页 |
·基于一阶导数的边缘检测 | 第20-22页 |
·基于二阶导数的边缘检测 | 第22-23页 |
·各种边缘检测算子的比较 | 第23-24页 |
·Hough 变换直线检测 | 第24-26页 |
·基本原理 | 第24-25页 |
·例子 | 第25-26页 |
·亚像素(Subpixel)算子法 | 第26-30页 |
·算法原理介绍 | 第26-29页 |
·ESIRBC 算法作用介绍及图象 | 第29-30页 |
·边界检测新算法 | 第30-33页 |
·基本原理 | 第30页 |
·分割最佳阀值的迭代算法 | 第30-31页 |
·腐蚀技术与二值图像的轮廓提取 | 第31-32页 |
·例子分析及算法总结 | 第32-33页 |
·Contour_following(CF)函数 | 第33-35页 |
·算法原理和步骤 | 第33-34页 |
·图像处理 | 第34-35页 |
·本节小结 | 第35-36页 |
4 结果与讨论 | 第36-53页 |
·切削刀具的几何尺寸测量 | 第36-38页 |
·磨损后刀具图像采样 | 第38-39页 |
·刀具磨损情况的数字图象处理与分析 | 第39-44页 |
·图像的灰度值处理、中值滤波及对比度调整 | 第40页 |
·边缘检测图像分割技术 | 第40-41页 |
·Hough 变换直线检测的应用 | 第41-42页 |
·亚像素(Subpixel)算子法的应用 | 第42页 |
·边界检测新算法的应用 | 第42-43页 |
·(CF)函数的轮廓坐标采集 | 第43-44页 |
·数学模型 | 第44-52页 |
·线性拟合 | 第45-47页 |
·曲线拟合 | 第47-49页 |
·磨损面积计算 | 第49-52页 |
·交点坐标求解 | 第49-50页 |
·面积计算 | 第50-51页 |
·像素标准化 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 结论与展望 | 第53-54页 |
·结论 | 第53页 |
·展望 | 第53-54页 |
6 参考文献 | 第54-57页 |
详细摘要 | 第57-59页 |