市场机制下电网规划研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·电网发展概况 | 第10-11页 |
| ·电力改革简要回顾 | 第10页 |
| ·市场机制下电网规划面临的问题 | 第10-11页 |
| ·电网规划研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·电网发展的重要性 | 第11-12页 |
| ·电网规划是电网发展的根本 | 第12-13页 |
| ·电网规划原则 | 第13页 |
| ·市场环境下电网规划的特点 | 第13-16页 |
| ·未来电源规划的不确定性 | 第13-14页 |
| ·未来负荷变化的不确定性 | 第14页 |
| ·系统潮流的不确定性 | 第14-15页 |
| ·投资回报的不确定性 | 第15页 |
| ·电价的不确定性 | 第15页 |
| ·规划目标的不确定性 | 第15页 |
| ·投融资体制的不确定性 | 第15-16页 |
| ·研究现状及趋势 | 第16-21页 |
| ·电网规划研究的现状 | 第16-17页 |
| ·国内外理论综述 | 第17-19页 |
| ·电网规划理论求解方法 | 第19-21页 |
| ·论文的研究意义及主要内容 | 第21-25页 |
| ·目前市场环境下电网规划中存在的问题 | 第21-22页 |
| ·研究意义及主要内容 | 第22-25页 |
| 第二章 电网规划中市场需求与负荷预测分析研究 | 第25-55页 |
| ·经济发展与电力供求平衡 | 第25-27页 |
| ·电力负荷预测的基本理论 | 第27-34页 |
| ·负荷预测概述 | 第27-28页 |
| ·经济学研究方法 | 第28-29页 |
| ·主要运用模型 | 第29-34页 |
| ·负荷预测实例分析 | 第34-55页 |
| ·河南的实际情况 | 第34-37页 |
| ·基于电力消费弹性系数法的计量分析 | 第37-42页 |
| ·基于协整的计量分析 | 第42-53页 |
| ·河南电网中长期规划原则 | 第53-55页 |
| 第三章 基于空间分析理论的模糊选址规划研究 | 第55-80页 |
| ·电网规划空间分析的意义 | 第55页 |
| ·地理空间分析理论研究 | 第55-62页 |
| ·地理空间数据研究 | 第55-56页 |
| ·地理空间数据的基本概念 | 第56页 |
| ·地理空间数据模型 | 第56-57页 |
| ·GIS 数据结构类型 | 第57-59页 |
| ·地理空间数据的获取与处理 | 第59-62页 |
| ·电力GIS 的应用研究 | 第62-69页 |
| ·电力GIS 开发平台的选择原则 | 第63-64页 |
| ·电力GIS 的数据模型 | 第64页 |
| ·电力GIS 的数据组织 | 第64-65页 |
| ·电力GIS 中的第四维 | 第65-66页 |
| ·基于电力GIS 规划研究 | 第66-69页 |
| ·基于模糊方式识别理论的空间选址 | 第69-80页 |
| ·空间选址模型 | 第70-72页 |
| ·模糊模式识别的基本概念 | 第72-74页 |
| ·模糊识别理论的电网规划空间选址方法 | 第74-77页 |
| ·实例应用 | 第77-80页 |
| 第四章 基于数据包络模型的电网规划经济学分析 | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·电网投资特点 | 第80-81页 |
| ·电网规划效益分析方法 | 第81-82页 |
| ·电网规划项目投资效益分析的概念 | 第82-84页 |
| ·电网规划项目投资效益分析的主要特征 | 第82-84页 |
| ·电网规划项目投资效益的种类 | 第84页 |
| ·数据包络分析理论 | 第84-89页 |
| ·数据包络分析概述 | 第85页 |
| ·DEA 基本原理 | 第85-86页 |
| ·DEA 数学模型 | 第86-88页 |
| ·DEA 有效的经济意义 | 第88-89页 |
| ·电网规划项目投资效益分析 | 第89-95页 |
| ·经济效益评价指标 | 第89-91页 |
| ·不确定性分析 | 第91-92页 |
| ·概率分析评估法 | 第92-95页 |
| ·基于数据包络分析评价指标选取 | 第95页 |
| ·案例分析 | 第95-98页 |
| 第五章 基于MAS 方式合作博弈论的电网投资研究 | 第98-121页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·国外输电网费用分摊方式 | 第98-101页 |
| ·英国 | 第98-99页 |
| ·澳大利亚 | 第99-100页 |
| ·美国 | 第100-101页 |
| ·智利 | 第101页 |
| ·挪威 | 第101页 |
| ·电网投资的主要风险 | 第101-103页 |
| ·市场机制下输电规划面临的不确定影响因素 | 第101-102页 |
| ·市场条件下电源投资倾向性 | 第102页 |
| ·电网设备的投资的回收不稳定 | 第102页 |
| ·投资激励政策在市场中的作用更加突出 | 第102页 |
| ·输电电价的制定的影响因素增多 | 第102-103页 |
| ·管制环节导致信息不对称 | 第103页 |
| ·输电投资激励模式 | 第103-105页 |
| ·基于管制的激励模式 | 第103-104页 |
| ·基于市场的激励管理模式 | 第104页 |
| ·两种模式的不同 | 第104页 |
| ·本文选择的输电投资激励模式 | 第104-105页 |
| ·输电网投资中合作博弈方式 | 第105-113页 |
| ·传统成本分配方法评述 | 第105-106页 |
| ·博弈论的传统应用领域 | 第106页 |
| ·博弈论在输电网投资中的应用分析 | 第106-107页 |
| ·电网投资合作博弈研究 | 第107-113页 |
| ·基于MAS 方式的电网合作博弈投资研究 | 第113-117页 |
| ·MAS 的含义. | 第113-115页 |
| ·MAS 的电网规划投资分摊 | 第115-117页 |
| ·算例 | 第117-121页 |
| 第六章 基于改进蚁群算法的电网优化规划研究 | 第121-131页 |
| ·网络分析的一般概念 | 第121-122页 |
| ·路径分析 | 第121页 |
| ·资源分配 | 第121-122页 |
| ·连通分析 | 第122页 |
| ·流的分析 | 第122页 |
| ·选址分析 | 第122页 |
| ·网络优化规划的特点 | 第122-123页 |
| ·离散性 | 第122页 |
| ·动态性 | 第122页 |
| ·非线性 | 第122页 |
| ·目标性 | 第122-123页 |
| ·不确定性 | 第123页 |
| ·辐射状网络的特点 | 第123页 |
| ·基本技术要求 | 第123页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第123-127页 |
| ·蚁群算法的优化过程 | 第124-125页 |
| ·基于蚁群算法的电网优化规划算法 | 第125-126页 |
| ·改进蚁群算法 | 第126页 |
| ·电网优化规划数学模型 | 第126-127页 |
| ·规划实例 | 第127-131页 |
| 第七章 总结与展望 | 第131-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
