中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-59页 |
·研究意义与背景 | 第10-14页 |
·知识时代中的知识型员工管理 | 第10-11页 |
·高知识型员工人力资源战略地位的提升 | 第11-12页 |
·高知识型员工管理的重要性及难点 | 第12-14页 |
·相关理论综述 | 第14-54页 |
·知识型员工研究 | 第14-21页 |
·战略人力资源管理理论 | 第21-28页 |
·绩效评价理论 | 第28-34页 |
·激励理论 | 第34-52页 |
·和谐管理理论 | 第52-54页 |
·研究方法和主要工作 | 第54-59页 |
·本文的研究方法 | 第54-55页 |
·本文的主要研究内容 | 第55-56页 |
·本文的研究路线与主要创新点 | 第56-59页 |
第二章 高知识型员工及其管理特征分析 | 第59-77页 |
·高知识型员工的概念及其特征 | 第59-70页 |
·高知识型员工的概念 | 第59-60页 |
·高知识型员工的需求特征 | 第60-62页 |
·高知识型员工的行为特征 | 第62-65页 |
·高知识型员工的流动性特征 | 第65-67页 |
·基于系统原理的高知识型员工绩效影响因素分析 | 第67-70页 |
·高知识型员工绩效评价及激励流动管理的系统分析 | 第70-77页 |
·高知识型员工绩效评价及激励流动管理的特征 | 第70-72页 |
·高知识型员工绩效评价及激励流动管理系统的目标与环境 | 第72-74页 |
·高知识型员工绩效评价及激励流动管理系统的结构 | 第74-76页 |
·高知识型员工绩效评价及激励流动管理系统的概念模型 | 第76-77页 |
第三章 高知识型员工柔性绩效契约与评价机制 | 第77-101页 |
·高知识型员工柔性绩效契约 | 第77-83页 |
·绩效契约及其特性 | 第77-79页 |
·高知识型员工的绩效契约构成 | 第79-80页 |
·高知识型员工与利益相关者的柔性绩效契约关系 | 第80-83页 |
·高知识型员工绩效评价及其关键指标 | 第83-92页 |
·高知知识型员工绩效评价的基本思路 | 第83-84页 |
·高知识型员工绩效评价指标体系构建原则 | 第84-86页 |
·基于利益相关者的高知识型员工柔性绩效评价指标 | 第86-87页 |
·高知识型员工自我评价指标体系 | 第87-92页 |
·高知识型员工的柔性绩效评价 | 第92-94页 |
·柔性绩效评价的一般框架 | 第92-93页 |
·柔性绩效指标与刚性指标的柔性评价 | 第93-94页 |
·应用举例:某高校教师的柔性绩效评价体系设计 | 第94-101页 |
第四章 高知识型员工柔性绩效评价方法与模型 | 第101-142页 |
·柔性评价指标数据处理的统计分析模型 | 第101-117页 |
·聚类分析与模糊聚类分析 | 第101-111页 |
·判别分析 | 第111-117页 |
·柔性静态评价的方法与模型 | 第117-137页 |
·关键事件法与模糊逻辑推理 | 第118-121页 |
·数据包络分析与模糊数据包络分析 | 第121-137页 |
·柔性动态评价的方法与模型 | 第137-142页 |
·Malmquist指数的计算及其分解 | 第137-140页 |
·高知识型员工生产率变动分析 | 第140-142页 |
第五章 高知识型员工超契约激励机制研究 | 第142-160页 |
·基于声誉的高知识型员工超契约激励机制 | 第142-150页 |
·声誉的作用机理 | 第142-143页 |
·高知识型员工声誉激励模型 | 第143-150页 |
·基于工作设计的高知识型员工超契约激励机制 | 第150-156页 |
·工作设计的概念及相关研究 | 第150-151页 |
·基于工作设计的高知识型员工超契约激励机制 | 第151-156页 |
·基于胜任特征模型的高知识型员工超契约激励机制 | 第156-160页 |
第六章 高知识型员工和谐流动研究 | 第160-176页 |
·高知识型员工流动影响因素分析 | 第160-162页 |
·高知识型员工和谐流动机制的建立 | 第162-165页 |
·高知识型员工和谐流动管理的目标 | 第162-163页 |
·高知识型员工和谐流动管理机制的原则 | 第163-165页 |
·高知识型员工和谐流动管理机制的建立 | 第165-176页 |
·科学化选聘高知识型员工 | 第165页 |
·建立和谐、稳定的新型劳动契约 | 第165-167页 |
·内部营销培养组织忠诚度 | 第167-169页 |
·建立和谐实践社群提高组织嵌入度 | 第169-173页 |
·建立和谐的内部流动与外部流动机制 | 第173-176页 |
第七章 总结与展望 | 第176-178页 |
参考文献 | 第178-187页 |
附录 Matlab模糊聚类分析代码 | 第187-193页 |
发表论文和科研情况说明 | 第193-194页 |
致谢 | 第194页 |