基于支持向量机的人脸识别技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-14页
·课题研究背景及意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·人脸识别技术概述	第10-11页
·本文主要内容及章节安排	第11-14页
第2章 基于肤色模型的人脸检测算法	第14-30页
·人脸检测方法综述	第14-16页
·基于知识的自顶向下的方法	第14-15页
·基于人脸特征的自底向上的方法	第15页
·基于模板匹配的方法	第15-16页
·基于人脸外观的方法	第16页
·常用的彩色空间模型	第16-19页
·RGB 空间(红、绿、蓝三基色模型)	第16-17页
·HSI 空间(色度、饱和度、亮度模型)	第17-18页
·YCbCr(YUV)空间模型	第18-19页
·基于 YCbCr 色彩空间的肤色模型建立	第19-24页
·人脸区域分割算法	第24-30页
第3章 基于 Gabor 变换的人脸特征提取	第30-42页
·人脸图像的预处理	第30-31页
·Gabor 变换基本原理	第31-36页
·一维 Gabor 变换	第33页
·二维 Gabor 变换	第33-36页
·人脸图像的 2DGabor 变换	第36-38页
·基于 2DPCA 的矩阵压缩算法	第38-42页
第4章 基于支持向量机的人脸识别算法	第42-54页
·支持向量机理论概述	第42-47页
·线性可分情况	第42-45页
·线性不可分情况	第45-46页
·非线性可分情况	第46-47页
·有向无环图的多类支持向量机	第47-49页
·实验结果及分析	第49-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
·本文工作总结	第54-55页
·下一步工作展望	第55-56页
参考文献	第56-60页
作者简介	第60-62页
致谢	第62页