| 提要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 part-based 模型的目标识别与定位 | 第14-24页 |
| ·目标识别与目标定位 | 第14-17页 |
| ·目标识别 | 第14-16页 |
| ·目标定位 | 第16-17页 |
| ·part-based 模型 | 第17-20页 |
| ·用于外观模型构建的空间域图像处理 | 第20-21页 |
| ·用于空间模型模拟的高斯函数模型 | 第21-24页 |
| 第3章 tree part-based 模型的训练学习 | 第24-36页 |
| ·物体分类模型 | 第24-25页 |
| ·外观模型的构建与训练 | 第25-30页 |
| ·基于模板的部分模型 | 第26-28页 |
| ·构建 tree part-based 的外观模型 | 第28-30页 |
| ·空间模型的模拟与训练 | 第30-36页 |
| ·高斯 k-fans 的空间模拟 | 第30-33页 |
| ·模拟 tree part-based 的空间模型 | 第33-36页 |
| 第4章 基于 tree part-based 模型的目标识别与定位 | 第36-45页 |
| ·有效推理 | 第36-40页 |
| ·高斯 k-fans 模型的有效识别 | 第36-37页 |
| ·高斯 k-fans 模型的有效定位 | 第37-40页 |
| ·基于 tree part-based 模型的有效目标识别和定位 | 第40-45页 |
| ·特征点提取 | 第40-42页 |
| ·目标识别和定位 | 第42-45页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第45-59页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45-47页 |
| ·tree part-based 模型用于目标识别和定位的实验步骤 | 第47-53页 |
| ·实验结果及结论 | 第53-59页 |
| 第6章 总结及展望 | 第59-62页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
