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自主式水下机器人的路径规划与路径跟踪方法

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·AUV 的国内外研究现状、应用前景及发展趋势第11-16页
     ·水下机器人的国内外研究现状第11-15页
     ·AUV 的应用前景第15页
     ·AUV 的发展趋势第15-16页
   ·本科题的研究背景及意义第16-17页
   ·本论文的主要工作第17-19页
2 水下机器人路径规划与路径跟踪技术第19-31页
   ·路径规划概述第19-23页
     ·路径规划的定义第19-20页
     ·路径规划问题的分类第20-21页
     ·路径规划的实现第21-23页
   ·路径规划方法第23-26页
     ·位姿空间法第23-24页
     ·可视图法第24页
     ·图搜索法第24-25页
     ·人工势场法第25页
     ·模糊逻辑方法第25-26页
     ·人工神经网络算法第26页
   ·路径规划方法的新发展第26-27页
   ·路径跟踪控制研究第27-29页
   ·本章小结第29-31页
3 水下机器人的动态控制及仿真第31-47页
   ·研究对象概述第31页
   ·坐标系及坐标变换第31-34页
     ·坐标系第31-33页
     ·坐标变换第33-34页
   ·水下机器人动力学方程第34-41页
     ·水下机器人受力分析第34-35页
     ·空间运动方程第35-41页
   ·AUV 的简化仿真模型第41-42页
   ·控制系统的设计及仿真第42-46页
     ·PID 控制原理第42-43页
     ·增量式PID 控制第43-44页
     ·AUV 仿真控制分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
4 基于FMM 算法的AUV 路径规划第47-61页
   ·引言第47页
   ·算法概述第47-52页
     ·栅格环境模型第48-49页
     ·FMM 算法原理第49-52页
   ·路径规划模型第52-54页
     ·路径规划问题描述第52-53页
     ·快速步进算法求解第53-54页
   ·算法步骤第54-57页
   ·三维FMM 算法第57-58页
   ·仿真结果第58-60页
   ·本章小结第60-61页
5 基于PID 控制器的AUV 路径跟踪第61-69页
   ·跟踪思想第61-62页
     ·旋转规划第61-62页
     ·平移规划第62页
   ·运动轨迹产生第62-63页
   ·仿真模型第63-64页
   ·仿真结果第64-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
个人简历第77-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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