基于信息技术的大型企业集团管控研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-8页 |
| Detailed Abstract | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第19-20页 |
| 2 大型企业集团管控现状分析 | 第20-34页 |
| ·大型企业集团概念的由来 | 第20-23页 |
| ·国外关于企业集团的定义 | 第20-21页 |
| ·企业集团在我国的发展演变 | 第21-22页 |
| ·中国大型企业集团的形成 | 第22-23页 |
| ·企业管控的基本理论 | 第23-27页 |
| ·会计管理控制理论 | 第23-24页 |
| ·内部控制理论 | 第24页 |
| ·管理控制理论 | 第24-25页 |
| ·公司治理理论 | 第25-26页 |
| ·理论分析 | 第26-27页 |
| ·企业信息化的基本理论 | 第27-31页 |
| ·企业资源计划(ERP)理论 | 第27-28页 |
| ·商务智能(BI)理论 | 第28-29页 |
| ·业务流程重组(BPR)理论 | 第29-30页 |
| ·信息化与工业化关系理论 | 第30页 |
| ·理论分析 | 第30-31页 |
| ·我国大型企业集团的管控现状 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 大型企业集团管控体系研究 | 第34-50页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·集团管控的目标 | 第35-36页 |
| ·大型企业集团管控体系框架模型 | 第36-39页 |
| ·管控模式 | 第39-41页 |
| ·组织结构 | 第41-43页 |
| ·核心管理流程 | 第43-49页 |
| ·战略管理 | 第43-44页 |
| ·绩效管理 | 第44-46页 |
| ·风险管理 | 第46-47页 |
| ·财务管理 | 第47-48页 |
| ·运营管理 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 集团管控信息化平台研究 | 第50-72页 |
| ·问题的提出 | 第50-51页 |
| ·集团管控信息化平台的整体框架模型 | 第51-52页 |
| ·信息化平台的开发模式 | 第52-55页 |
| ·集团信息化项目实施难点与对策研究 | 第55-61页 |
| ·集团管控信息化平台的应用研究 | 第61-66页 |
| ·财务管控模式下的应用 | 第61-62页 |
| ·战略管控模式下的应用 | 第62-65页 |
| ·操作管控模式下的应用 | 第65-66页 |
| ·应用实证分析 | 第66-71页 |
| ·背景及需求 | 第66-67页 |
| ·具体实现方案 | 第67页 |
| ·实际应用效果 | 第67-70页 |
| ·案例分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 集中式集团财务管控信息系统研究 | 第72-98页 |
| ·企业集团集中财务管控的难点 | 第72-73页 |
| ·集中式集团财务管控信息系统 | 第73-87页 |
| ·系统总体架构 | 第74-78页 |
| ·集中会计核算子系统 | 第78-81页 |
| ·集团全面预算管理子系统 | 第81-84页 |
| ·集团资金集中管理子系统 | 第84-87页 |
| ·基于双层规划算法的全面预算编制模型 | 第87-94页 |
| ·问题的提出 | 第87-88页 |
| ·双层规划概念及应用 | 第88-89页 |
| ·问题分析和模型建立 | 第89-91页 |
| ·模型应用 | 第91-94页 |
| ·应用实证分析 | 第94-96页 |
| ·背景及需求 | 第94-95页 |
| ·具体实施方案 | 第95页 |
| ·实际应用效果 | 第95-96页 |
| ·案例分析 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 6 商务智能技术应用研究 | 第98-126页 |
| ·问题的提出 | 第98页 |
| ·商务智能技术应用现状与发展趋势 | 第98-101页 |
| ·商务智能模型和算法研究现状 | 第98-100页 |
| ·商务智能关键技术研究国内外发展现状与趋势 | 第100-101页 |
| ·企业集团商务智能技术应用研究 | 第101-107页 |
| ·企业集团商务智能技术应用的整体框架 | 第101-104页 |
| ·集团决策支持系统 | 第104-107页 |
| ·基于集团财务数据中心的挖掘分析 | 第107-116页 |
| ·数据选择 | 第107-109页 |
| ·数据预处理 | 第109-112页 |
| ·财务数据挖掘分析 | 第112页 |
| ·杜邦分析 | 第112-113页 |
| ·济增加值(EVA)分析 | 第113-114页 |
| ·数据穿透查询 | 第114-116页 |
| ·基于时间序列数据的销售量预测 | 第116-125页 |
| ·问题提出的背景 | 第116-117页 |
| ·基本假设与原则 | 第117页 |
| ·模型建立 | 第117-121页 |
| ·模型应用 | 第121-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 7 结论与展望 | 第126-130页 |
| ·主要研究结论 | 第126-127页 |
| ·主要创新点 | 第127页 |
| ·不足及展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
