| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及总结 | 第16-20页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第20-21页 |
| ·对本文研究内容的界定 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文研究的技术路线 | 第23-25页 |
| 2 取货车辆动态调度问题的启发式求解算法概述 | 第25-37页 |
| ·取货车辆动态调度问题概述 | 第25页 |
| ·静态车辆调度问题的启发式算法 | 第25-30页 |
| ·常用的启发式算法 | 第25-27页 |
| ·算法要素 | 第27-30页 |
| ·取货车辆动态调度问题的启发式算法 | 第30-37页 |
| ·禁忌搜索算法和动态邻域禁忌搜索算法 | 第31-33页 |
| ·模拟退火算法和动态邻域模拟退火算法 | 第33-37页 |
| 3 取货车辆动态调度问题的动态变化事件和求解策略 | 第37-49页 |
| ·动态变化事件的类型及应对策略 | 第37-43页 |
| ·客户请求的新增 | 第37-38页 |
| ·客户请求的取消 | 第38-39页 |
| ·客户请求的修改 | 第39-40页 |
| ·物流中心可用空车数量的动态变化 | 第40页 |
| ·车辆旅行时间的变化 | 第40-43页 |
| ·取货车辆动态调度问题的动态性程度 | 第43-45页 |
| ·取货车辆动态调度问题的求解策略 | 第45-49页 |
| 4 客户请求新增的软时间窗取货车辆调度问题 | 第49-79页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·问题的求解策略 | 第50-51页 |
| ·数学模型 | 第51-57页 |
| ·初始静态问题的数学模型 | 第52-54页 |
| ·滚动时域结束时刻问题的数学模型 | 第54-57页 |
| ·求解算法 | 第57-58页 |
| ·禁忌搜索算法策略 | 第57-58页 |
| ·模拟退火算法策略 | 第58页 |
| ·算例及其求解结果分析 | 第58-79页 |
| ·算例参数设定 | 第58-62页 |
| ·问题的求解策略 | 第62-64页 |
| ·算法参数设置 | 第64-68页 |
| ·子问题1的求解结果 | 第68-71页 |
| ·子问题2的求解结果 | 第71-75页 |
| ·结果分析 | 第75-79页 |
| 5 客户请求变化的软时间窗取货车辆调度问题 | 第79-101页 |
| ·问题描述 | 第79页 |
| ·问题的求解策略 | 第79-81页 |
| ·数学模型 | 第81-82页 |
| ·初始静态问题的数学模型 | 第82页 |
| ·滚动时域结束时刻问题的数学模型 | 第82页 |
| ·求解算法 | 第82-84页 |
| ·禁忌搜索算法策略和动态邻域禁忌搜索算法策略 | 第83页 |
| ·模拟退火算法策略和动态邻域模拟退火算法策略 | 第83-84页 |
| ·算例及其求解结果分析 | 第84-101页 |
| ·算例5.1及其求解结果分析 | 第84-94页 |
| ·算例5.2及其求解结果分析 | 第94-98页 |
| ·总结分析 | 第98-101页 |
| 6 客户请求和车辆旅行时间动态变化的软时间窗取货车辆调度问题 | 第101-111页 |
| ·问题描述 | 第101-102页 |
| ·问题的求解策略 | 第102页 |
| ·数学模型 | 第102-104页 |
| ·初始静态问题的数学模型 | 第103页 |
| ·滚动时域结束时刻问题的数学模型 | 第103-104页 |
| ·求解算法 | 第104页 |
| ·算例及其求解结果分析 | 第104-111页 |
| ·参数设置 | 第106-107页 |
| ·问题的求解策略 | 第107-108页 |
| ·计算结果 | 第108-110页 |
| ·总结 | 第110-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-115页 |
| ·论文的主要内容和研究结论 | 第111-113页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 附录A 396个客户请求的信息 | 第123-137页 |
| 附录B 8:00前到达的122个静态客户请求信息 | 第137-141页 |
| 附录C 算例5.1中8:00之后产生的客户请求变化信息 | 第141-144页 |
| 附录D 算例5.2中8:00之后产生的客户请求变化信息 | 第144-147页 |
| 附录E 算例6.1中8:00之后产生的客户请求变化信息 | 第147-149页 |
| 作者简历 | 第149-153页 |
| 学位论文数据集 | 第153页 |
