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电动汽车运行状态识别及HEV控制策略研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-25页
   ·课题意义与背景第13-14页
   ·HEV控制策略的发展方向第14-16页
   ·HEV运行状态识别基础理论及研究现状第16-23页
     ·特征参数选择方法第17-19页
     ·识别模型第19-20页
     ·国内外HEV运行状态识别方法研究现状第20-23页
   ·论文主要内容及安排第23-25页
     ·论文主要内容第23页
     ·论文安排第23-25页
2 基于混合搜索的汽车运行状态的特征参数选择研究第25-54页
   ·汽车运行状态特征参数全集及测试数据集第25-31页
     ·汽车运行状态特征参数全集分析第25-27页
     ·测试数据集建立第27-31页
   ·混合搜索算法总体结构设计第31-37页
     ·汽车运行状态特征参数选择过程分析第31-32页
     ·结构框架设计第32-34页
     ·分类器求解第34-37页
   ·特征参数边界遗传优化研究第37-43页
     ·优化模型第37-40页
     ·求解过程第40-43页
   ·特征参数局部搜索研究第43-52页
     ·浮动搜索算法第43-47页
     ·混合搜索算法实现第47-49页
     ·汽车运行状态特征参数选择计算结果及分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
3 基于模糊神经网络的汽车运行状态识别研究第54-80页
   ·汽车运行状态特征参数统计分析第54-58页
   ·模糊神经网络识别模型第58-64页
     ·隶属度函数第58-60页
     ·网络结构第60-62页
     ·学习算法第62-64页
   ·汽车运行状态识别结果及分析第64-69页
     ·不同运行工况和车速曲线识别结果及分析第64-66页
     ·不同差异系数的测试车速曲线识别结果分析第66-69页
   ·运行状态识别器开发第69-78页
     ·运行状态识别器设计的总体方案第69-70页
     ·运行状态识别器硬件系统设计第70-74页
     ·运行状态识别器软件结构第74-78页
   ·本章小结第78-80页
4 基于运行状态识别的HEV模糊控制策略研究第80-107页
   ·基于运行状态识别的HEV模糊控制策略分析第80-84页
   ·基本模糊控制策略开发第84-91页
     ·传统的电力辅助控制策略分析第85-86页
     ·模糊控制器输入输出及结构设计第86-88页
     ·模糊控制器推理方法选择第88-89页
     ·模糊控制器隶属度函数设计第89-90页
     ·模糊推理规则定义第90-91页
   ·模糊控制策略库计算第91-92页
     ·遗传算法优化参数第92页
     ·目标函数确定第92页
   ·仿真计算及结果分析第92-105页
     ·客车模型第93-96页
     ·控制策略软件实现第96-99页
     ·模糊控制策略结果及分析第99-102页
     ·基于运行状态识别的HEV控制策略结果及分析第102-105页
   ·本章小结第105-107页
5 电动汽车运行状态识别及HEV控制策略试验第107-122页
   ·不同运行状态的车速采集试验第107-115页
     ·基于GPS的车速采集仪开发第107-111页
     ·车速滤波方法第111-113页
     ·车速采集试验内容及方案第113-115页
   ·汽车运行状态识别试验第115-117页
     ·运行状态识别试验内容及方案第115页
     ·运行状态识别试验结果及分析第115-117页
   ·基于运行状态识别的HEV模糊控制策路试验第117-120页
     ·HEV模糊控制策略试验方案第117-119页
     ·HEV模糊控制策略试验结果及分析第119-120页
   ·本章小结第120-122页
6 全文总结与工作展望第122-127页
   ·结论第122-124页
   ·创新点第124-126页
   ·展望第126-127页
参考文献第127-132页
作者简历第132-135页
学位论文数据集第135页

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