电动汽车运行状态识别及HEV控制策略研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
·课题意义与背景 | 第13-14页 |
·HEV控制策略的发展方向 | 第14-16页 |
·HEV运行状态识别基础理论及研究现状 | 第16-23页 |
·特征参数选择方法 | 第17-19页 |
·识别模型 | 第19-20页 |
·国内外HEV运行状态识别方法研究现状 | 第20-23页 |
·论文主要内容及安排 | 第23-25页 |
·论文主要内容 | 第23页 |
·论文安排 | 第23-25页 |
2 基于混合搜索的汽车运行状态的特征参数选择研究 | 第25-54页 |
·汽车运行状态特征参数全集及测试数据集 | 第25-31页 |
·汽车运行状态特征参数全集分析 | 第25-27页 |
·测试数据集建立 | 第27-31页 |
·混合搜索算法总体结构设计 | 第31-37页 |
·汽车运行状态特征参数选择过程分析 | 第31-32页 |
·结构框架设计 | 第32-34页 |
·分类器求解 | 第34-37页 |
·特征参数边界遗传优化研究 | 第37-43页 |
·优化模型 | 第37-40页 |
·求解过程 | 第40-43页 |
·特征参数局部搜索研究 | 第43-52页 |
·浮动搜索算法 | 第43-47页 |
·混合搜索算法实现 | 第47-49页 |
·汽车运行状态特征参数选择计算结果及分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
3 基于模糊神经网络的汽车运行状态识别研究 | 第54-80页 |
·汽车运行状态特征参数统计分析 | 第54-58页 |
·模糊神经网络识别模型 | 第58-64页 |
·隶属度函数 | 第58-60页 |
·网络结构 | 第60-62页 |
·学习算法 | 第62-64页 |
·汽车运行状态识别结果及分析 | 第64-69页 |
·不同运行工况和车速曲线识别结果及分析 | 第64-66页 |
·不同差异系数的测试车速曲线识别结果分析 | 第66-69页 |
·运行状态识别器开发 | 第69-78页 |
·运行状态识别器设计的总体方案 | 第69-70页 |
·运行状态识别器硬件系统设计 | 第70-74页 |
·运行状态识别器软件结构 | 第74-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
4 基于运行状态识别的HEV模糊控制策略研究 | 第80-107页 |
·基于运行状态识别的HEV模糊控制策略分析 | 第80-84页 |
·基本模糊控制策略开发 | 第84-91页 |
·传统的电力辅助控制策略分析 | 第85-86页 |
·模糊控制器输入输出及结构设计 | 第86-88页 |
·模糊控制器推理方法选择 | 第88-89页 |
·模糊控制器隶属度函数设计 | 第89-90页 |
·模糊推理规则定义 | 第90-91页 |
·模糊控制策略库计算 | 第91-92页 |
·遗传算法优化参数 | 第92页 |
·目标函数确定 | 第92页 |
·仿真计算及结果分析 | 第92-105页 |
·客车模型 | 第93-96页 |
·控制策略软件实现 | 第96-99页 |
·模糊控制策略结果及分析 | 第99-102页 |
·基于运行状态识别的HEV控制策略结果及分析 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
5 电动汽车运行状态识别及HEV控制策略试验 | 第107-122页 |
·不同运行状态的车速采集试验 | 第107-115页 |
·基于GPS的车速采集仪开发 | 第107-111页 |
·车速滤波方法 | 第111-113页 |
·车速采集试验内容及方案 | 第113-115页 |
·汽车运行状态识别试验 | 第115-117页 |
·运行状态识别试验内容及方案 | 第115页 |
·运行状态识别试验结果及分析 | 第115-117页 |
·基于运行状态识别的HEV模糊控制策路试验 | 第117-120页 |
·HEV模糊控制策略试验方案 | 第117-119页 |
·HEV模糊控制策略试验结果及分析 | 第119-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
6 全文总结与工作展望 | 第122-127页 |
·结论 | 第122-124页 |
·创新点 | 第124-126页 |
·展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-132页 |
作者简历 | 第132-135页 |
学位论文数据集 | 第135页 |