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烟叶叶片结构在线检测系统的设计及研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·问题的提出第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的内容第12页
   ·论文的内容和结构安排第12-13页
第二章 烟叶叶片结构在线检测系统设计第13-34页
   ·烟叶叶片结构在线检测系统的方案设计第13-18页
     ·系统的组成及工作原理第13-15页
     ·取样装置的方案选取第15-17页
     ·单层化装置的方案选取第17-18页
   ·机器视觉系统设计第18-33页
     ·机器视觉系统的照明设计第19-25页
     ·机器视觉系统的背景选择第25-26页
     ·机器视觉系统的相机选择第26-28页
     ·机器视觉系统中各相关参数的计算与确定第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 图像处理流程设计及算法研究第34-63页
   ·图像处理流程设计第34-39页
     ·目前国内外处理图像的方法第34-35页
     ·图像处理流程的特点第35-36页
     ·图像处理流程的设计第36-39页
   ·图像处理算法研究第39-62页
     ·MATLAB软件的简介及选用原因第39-40页
     ·数字图像处理的基本概念第40-41页
     ·图像预处理算法的研究第41-48页
     ·图像光照不均匀处理第48-50页
     ·图像分割算法研究第50-55页
     ·图像连通对象标注第55-59页
     ·检测相邻两幅图片边界并记录结果第59-60页
     ·计算面积第60-61页
     ·显示各片型烟叶叶片信息第61页
     ·判断整批烟叶的品质第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 图像处理编程第63-70页
   ·编程软件介绍第63-65页
     ·面向对象的程序设计方法第63页
     ·面向对象程序设计语言的选择第63-64页
     ·Visual C++6.0的重要性质第64-65页
   ·程序编写过程第65-69页
     ·本文程序结构分类第65-66页
     ·程序说明及部分程序第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 图像处理结果验证实验第70-81页
   ·图像对比实验介绍第70页
   ·利用Photoshop软件设计对比实验第70-80页
     ·第一组实验第71-73页
     ·第二组实验第73-75页
     ·第三组实验第75-77页
     ·第四组实验第77-79页
     ·第五组实验第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 图像采集及处理实验第81-85页
   ·物理样机介绍第81-83页
   ·图像采集处理实验第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第七章 结论与展望第85-87页
   ·结论第85页
   ·展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
附录A第92页

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