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基于机器视觉的汽车感观测量研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·选题背景和意义第11页
   ·机器视觉概论第11-13页
     ·计算机视觉的发展和分类第12页
     ·计算机视觉的应用第12-13页
   ·本文研究内容和结构安排第13-15页
第二章 图像处理常用技术第15-22页
   ·彩色图像灰度化第15页
   ·图像二值化第15-16页
   ·图像平滑第16-18页
     ·邻域平均法第16-17页
     ·中值滤波第17-18页
   ·图像阀值分割第18页
   ·边缘检测第18-22页
第三章 基于机器视觉的汽车感观测量研究系统的硬件平台设计第22-29页
   ·系统总体说明第22页
   ·CCD 摄像头的主要参数和选择第22-24页
   ·视颇 A/D 采样模块第24-25页
     ·A/D 芯片选择第24页
     ·同步信号选取第24-25页
     ·数字化输出第25页
   ·DSP 处理电路设计第25-26页
   ·逻辑和控制电路模块第26页
   ·存储区电路设计第26-27页
   ·PC 机与平台的通讯第27-29页
第四章 车牌定位算法及外观判别第29-38页
   ·传统的车牌定位算法第29-31页
     ·基于黑白图像的车牌定位方法第29-31页
     ·基于彩色图像的车牌定位第31页
   ·基于改进的 HSI 模型的车牌定位算法研究第31-35页
   ·汽车外观新旧判别第35-38页
第五章 车辆颜色识别技术第38-45页
   ·识别的预处理第38页
   ·颜色模型的选择第38-41页
     ·RGB 彩色空间第39页
     ·CMY(K)彩色空间第39页
     ·YUV 彩色空间第39页
     ·HSI 彩色空间第39-40页
     ·CIE Lab 彩色空间第40-41页
   ·车辆的主体颜色判别第41-42页
   ·车辆的颜色识别算法第42-45页
第六章 车型识别技术研究第45-54页
   ·角点检测第45-46页
   ·摄像机参数标定第46-48页
   ·车型尺寸的求取第48-54页
     ·中轴线的定义第48-49页
     ·中轴线应该满足的条件第49页
     ·边缘点的求取第49页
     ·车型分类的标准第49-50页
     ·仿真结果第50-54页
第七章 总结和展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·不足和展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页

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