| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第11页 |
| ·机器视觉概论 | 第11-13页 |
| ·计算机视觉的发展和分类 | 第12页 |
| ·计算机视觉的应用 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像处理常用技术 | 第15-22页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第15页 |
| ·图像二值化 | 第15-16页 |
| ·图像平滑 | 第16-18页 |
| ·邻域平均法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·图像阀值分割 | 第18页 |
| ·边缘检测 | 第18-22页 |
| 第三章 基于机器视觉的汽车感观测量研究系统的硬件平台设计 | 第22-29页 |
| ·系统总体说明 | 第22页 |
| ·CCD 摄像头的主要参数和选择 | 第22-24页 |
| ·视颇 A/D 采样模块 | 第24-25页 |
| ·A/D 芯片选择 | 第24页 |
| ·同步信号选取 | 第24-25页 |
| ·数字化输出 | 第25页 |
| ·DSP 处理电路设计 | 第25-26页 |
| ·逻辑和控制电路模块 | 第26页 |
| ·存储区电路设计 | 第26-27页 |
| ·PC 机与平台的通讯 | 第27-29页 |
| 第四章 车牌定位算法及外观判别 | 第29-38页 |
| ·传统的车牌定位算法 | 第29-31页 |
| ·基于黑白图像的车牌定位方法 | 第29-31页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位 | 第31页 |
| ·基于改进的 HSI 模型的车牌定位算法研究 | 第31-35页 |
| ·汽车外观新旧判别 | 第35-38页 |
| 第五章 车辆颜色识别技术 | 第38-45页 |
| ·识别的预处理 | 第38页 |
| ·颜色模型的选择 | 第38-41页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第39页 |
| ·CMY(K)彩色空间 | 第39页 |
| ·YUV 彩色空间 | 第39页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第39-40页 |
| ·CIE Lab 彩色空间 | 第40-41页 |
| ·车辆的主体颜色判别 | 第41-42页 |
| ·车辆的颜色识别算法 | 第42-45页 |
| 第六章 车型识别技术研究 | 第45-54页 |
| ·角点检测 | 第45-46页 |
| ·摄像机参数标定 | 第46-48页 |
| ·车型尺寸的求取 | 第48-54页 |
| ·中轴线的定义 | 第48-49页 |
| ·中轴线应该满足的条件 | 第49页 |
| ·边缘点的求取 | 第49页 |
| ·车型分类的标准 | 第49-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-54页 |
| 第七章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·不足和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |