| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·汉字识别研究概述 | 第12页 |
| ·脱机手写体汉字识别的发展历程和现状 | 第12-13页 |
| ·脱机手写体汉字识别的方法、难点及热点 | 第13-17页 |
| ·脱机手写体汉字识别方法 | 第13-15页 |
| ·脱机手写体汉字识别的研究难点和热点 | 第15-17页 |
| ·本课题的研究意义及论文内容 | 第17-19页 |
| ·课题研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于过程神经元网络的汉字识别方法分析 | 第19-27页 |
| ·过程神经元简介 | 第19-21页 |
| ·过程神经元模型 | 第19-20页 |
| ·过程神经元网络的一般学习算法 | 第20-21页 |
| ·基于过程神经元网络的脱机手写体汉字特征提取机理分析 | 第21-22页 |
| ·汉字笔划特征的定义和基于过程神经元网络的汉字识别方法分析 | 第22-27页 |
| ·汉字的结构层次和脱机手写体汉字结构特征的相关定义 | 第23-24页 |
| ·汉字笔划特征的定义 | 第24-26页 |
| ·基于过程神经元网络的脱机手写体汉字识别方法分析 | 第26-27页 |
| 第三章 脱机手写体汉字特征提取的过程神经元网络及学习算法 | 第27-39页 |
| ·构建脱机手写体汉字特征提取的过程神经元网络 | 第27-32页 |
| ·特征点提取的过程神经元网络子网络模型 | 第27-28页 |
| ·特征点提取的过程神经元网络模型 | 第28-31页 |
| ·笔段类型识别的过程神经元网络模型 | 第31-32页 |
| ·两类过程神经元网络的学习算法 | 第32-36页 |
| ·用于提取特征点的过程神经元网络学习算法 | 第32-34页 |
| ·用于笔段分类的过程神经元网络学习算法 | 第34-36页 |
| ·算法示例 | 第36页 |
| ·笔划合成和笔划特征信息 | 第36-39页 |
| 第四章 基于过程神经元网络的脱机手写体汉字识别 | 第39-46页 |
| ·脱机手写体汉字图像预处理 | 第39页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取 | 第39-41页 |
| ·建立和训练过程神经元网络 | 第39-40页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取过程 | 第40-41页 |
| ·整字识别 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
