基于二叉树多层分类SVM的脱机手写体汉字识别方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
致谢	第8-13页
第一章 绪论	第13-19页
·汉字识别研究概述	第13-14页
·汉字识别研究的发展历程及现状	第14-16页
·汉字识别研究的发展进程	第14-15页
·汉字识别的研究现状	第15-16页
·脱机手写体汉字识别的难点	第16页
·脱机手写体汉字识别的研究热点	第16-17页
·本课题的研究意义及论文内容安排	第17-19页
·课题研究意义	第17-18页
·论文内容安排	第18-19页
第二章 支持向量机理论及其核参数优化	第19-28页
·支持向量机理论	第19-28页
·支持向量机的分类原理	第19-22页
·支持向量机核函数的参数选择	第22-28页
第三章 脱机手写体汉字的粗分类二叉树结构	第28-33页
·汉字粗分类二叉树结构设计	第28-33页
·基于汉字复杂度的分类	第29页
·基于字型结构的分类	第29-31页
·基于外围边框类型的分类	第31-33页
第四章 脱机手写体汉字图像的特征提取及融合	第33-43页
·粗分类中的手写体汉字特征提取方法	第33-37页
·粗网格特征提取	第33-34页
·直方图结构统计特征提取	第34-37页
·四周面积编码特征提取	第37页
·细分类中的手写体汉字特征提取方法	第37-41页
·二维小波网格特征	第37-38页
·笔划密度特征	第38-39页
·笔划方向特征	第39-41页
·手写体汉字特征的多特征融合	第41-43页
·细分类识别中的多特征融合	第42-43页
第五章 脱机手写体汉字识别的算法研究	第43-46页
·脱机手写体汉字的 SVM 二叉树算法	第43-45页
·基于支持向量机的二叉树粗分类算法	第43-44页
·汉字识别算法	第44-45页
·脱机手写体汉字的多特征融合算法	第45-46页
第六章 脱机手写体汉字识别的仿真研究	第46-53页
·汉字图像库的建立	第46-47页
·汉字图像的预处理	第47-48页
·图像的切分	第47页
·图像的归一化	第47页
·图像的细化	第47-48页
·基于 SVM 的汉字二叉树粗分类	第48-49页
·汉字细分类识别	第49-53页
第七章 总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文	第58-59页