| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·点云数据及其获取技术 | 第10-11页 |
| ·点云数据预处理技术 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-15页 |
| 2 非真实感渲染技术 | 第15-23页 |
| ·非真实感渲染技术的出现 | 第15-16页 |
| ·非真实感渲染技术的应用 | 第16-20页 |
| ·艺术风格渲染 | 第18-19页 |
| ·卡通风格渲染 | 第19页 |
| ·技术图和轮廓线增强 | 第19-20页 |
| ·非真实感渲染中的关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 特征点的提取技术 | 第23-31页 |
| ·特征点的定义 | 第23-24页 |
| ·特征点提取方法 | 第24-28页 |
| ·利用曲率提取特征点 | 第24-27页 |
| ·利用点间法线变化提取特征点 | 第27-28页 |
| ·提取视点相关的特征点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 特征线的提取技术 | 第31-41页 |
| ·特征线的定义 | 第31-32页 |
| ·特征线提取方法分类 | 第32-40页 |
| ·图像空间的特征线提取方法 | 第32-34页 |
| ·图形空间的特征线提取方法 | 第34-39页 |
| ·基于多边形面片表示的模型特征线提取算法 | 第34-37页 |
| ·基于光滑曲面表示的模型特征线提取算法 | 第37-39页 |
| ·图形空间特征线提取算法小结 | 第39页 |
| ·混合的特征线提取方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 一种利用近似平均曲率提取散乱点云模型特征点的快速算法 | 第41-53页 |
| ·三维空间二次曲面方程的计算 | 第41-42页 |
| ·三维空间曲线曲率的计算 | 第42-43页 |
| ·估算二次曲面上一点的平均曲率 | 第43-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-52页 |
| ·仿真实验软硬件平台 | 第45-46页 |
| ·利用CPU编程提取点云数据特征点 | 第46-50页 |
| ·利用GPU编程提取视点相关特征点 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |