基于属性权重的局部离群点挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究内容及创新之处 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的主要创新之处 | 第10页 |
| ·论文的主要组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 离群点挖掘技术的发展 | 第12-27页 |
| ·离群点挖掘方法的分类 | 第13-15页 |
| ·基于距离的离群点挖掘 | 第15-18页 |
| ·基于密度的离群点挖掘 | 第18-20页 |
| ·基于偏差的离群点检测 | 第20-22页 |
| ·各种检测方法的比较 | 第22页 |
| ·离群点检测研究热点及发展趋势 | 第22-25页 |
| ·高维大数据集离群点检测 | 第22-24页 |
| ·数据流离群点检测 | 第24-25页 |
| ·离群点检测的实际应用 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的权重设置 | 第27-38页 |
| ·现有分析方法评价 | 第27-28页 |
| ·信息粒度的相关概念 | 第28-30页 |
| ·粗糙集理论 | 第30-33页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第30-31页 |
| ·粗糙集的数据简约 | 第31-33页 |
| ·属性简约的方法 | 第33-36页 |
| ·属性权重确定方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于属性划分的离群点检测 | 第38-48页 |
| ·基于属性的划分的离群点检测 | 第39-40页 |
| ·HLOF定义 | 第40-42页 |
| ·HLOF算法 | 第42-45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45页 |
| ·实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·下一步研究的方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参与课题 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
