数字图像插值
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像的概念介绍 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理简介 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理的发展历程 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第12-13页 |
| ·数字图像插值问题的提出背景和研究意义 | 第13-15页 |
| ·数字图像插值问题的提出 | 第13-14页 |
| ·研究数字图像插值问题的意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像采样理论 | 第16-26页 |
| ·采样方式 | 第17-19页 |
| ·区域采样模型 | 第17-19页 |
| ·点采样模型 | 第19页 |
| ·采样理论 | 第19-25页 |
| ·经典采样理论 | 第20-21页 |
| ·广义采样理论 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数字图像插值现状概述 | 第26-54页 |
| ·线性滤波插值 | 第26-35页 |
| ·理想插值 | 第27-28页 |
| ·Lagrange插值 | 第28-29页 |
| ·B-Spline插值 | 第29-31页 |
| ·三次卷积插值 | 第31-33页 |
| ·平移线性插值 | 第33页 |
| ·其它线性滤波插值 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·基于图像边界的插值 | 第35-41页 |
| ·显式边界信息 | 第35-37页 |
| ·图像局部结构特征 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41页 |
| ·基于图像形状的插值 | 第41-42页 |
| ·基于图像分类的插值方法 | 第42-43页 |
| ·基于偏微分方程的图像插值 | 第43-45页 |
| ·基于正则化的图像插值方法 | 第45-47页 |
| ·基于图像统计信息的方法 | 第47-50页 |
| ·基于变换域的插值方法 | 第50-52页 |
| ·DCT变换 | 第50-51页 |
| ·小波变换 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于图像边界形状平滑假设的插值算法 | 第54-68页 |
| ·图像边界形状平滑假设的合理性 | 第54-57页 |
| ·三边滤波图像插值 | 第57-64页 |
| ·边界程度 | 第58-60页 |
| ·空间距离 | 第60-61页 |
| ·光强相似度 | 第61-62页 |
| ·最终估计 | 第62-63页 |
| ·算法流程 | 第63-64页 |
| ·改进后的三边滤波图像插值 | 第64-67页 |
| ·三点线性插值 | 第64-66页 |
| ·改进后的三边滤波插值 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 算法仿真结果与分析 | 第68-86页 |
| ·仿真环境和实验数据说明 | 第69-70页 |
| ·仿真结果的视觉效果对比分析 | 第70-81页 |
| ·算法复杂度的比较分析 | 第81-82页 |
| ·算法的优缺点总结 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 结束语 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 发表文章 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
