基于非线性扩散方程的并行图像去噪研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·研究历史与现状 | 第9-12页 |
·图像去噪技术的研究历史 | 第9-11页 |
·并行技术的研究历史与现状 | 第11页 |
·并行技术与图像处理的结合 | 第11-12页 |
·论文内容与结构 | 第12-13页 |
第二章 并行图像去噪理论与技术 | 第13-23页 |
·引言 | 第13页 |
·图像去噪理论与技术 | 第13-15页 |
·均值滤波去噪 | 第13-14页 |
·维纳滤波去噪 | 第14页 |
·中值滤波去噪 | 第14-15页 |
·并行计算理论与技术 | 第15-22页 |
·并行计算机 | 第15-18页 |
·并行算法 | 第18-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 引入控制函数的非线性图像去噪模型 | 第23-34页 |
·引言 | 第23页 |
·基于非线性方程的图像去噪模型 | 第23-24页 |
·存在的问题 | 第24页 |
·本文提出的改进模型 | 第24-30页 |
·模型的建立 | 第24-25页 |
·模型的理论基础和具体描述 | 第25-28页 |
·模型的数值计算 | 第28-29页 |
·串行算法的流程图 | 第29-30页 |
·实验仿真与分析 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 改进模型的并行算法设计 | 第34-45页 |
·引言 | 第34页 |
·新模型的并行化处理 | 第34-37页 |
·分治策略 | 第34页 |
·负载平衡 | 第34-35页 |
·图像边缘处理 | 第35-36页 |
·超级步的划分 | 第36页 |
·并行算法的流程描述 | 第36-37页 |
·并行算法的实验仿真及性能分析 | 第37-43页 |
·串行实验仿真 | 第38-39页 |
·改进并行实验仿真 | 第39-40页 |
·实验性能分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第五章 改进模型的并行结构优化 | 第45-56页 |
·引言 | 第45页 |
·新模型的并行优化处理 | 第45-48页 |
·多层次并行策略 | 第45-47页 |
·优化并行算法的流程描述 | 第47-48页 |
·优化并行算法的实验仿真及性能分析 | 第48-55页 |
·优化并行实验仿真 | 第49-51页 |
·实验性能分析 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与未来的工作 | 第56-57页 |
·结论 | 第56页 |
·未来的工作 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |