| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·网格计算出现的背景 | 第10页 |
| ·网格计算研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·网格计算在国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·网格计算目前存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 网格计算相关技术 | 第16-28页 |
| ·网格的体系结构 | 第16-20页 |
| ·五层沙漏体系结构 | 第16-17页 |
| ·开放网格服务体系结构 | 第17-19页 |
| ·Web 服务资源框架 | 第19-20页 |
| ·网格计算中的虚拟组织 | 第20-22页 |
| ·虚拟组织的定义 | 第21页 |
| ·构建虚拟组织存在的问题 | 第21-22页 |
| ·常用网格调度算法 | 第22-25页 |
| ·Min-min 算法 | 第22-23页 |
| ·Max-min 算法 | 第23页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24页 |
| ·基于Agent 的任务调度算法 | 第24-25页 |
| ·其他任务调度算法 | 第25页 |
| ·网格计算与云计算 | 第25-27页 |
| ·云计算的定义 | 第25-26页 |
| ·云计算的三大服务 | 第26页 |
| ·云计算与网格计算的异同 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虚拟组织聚合模型及其资源管理模型 | 第28-42页 |
| ·基于链路传输带宽的VO 聚合模型 | 第29-32页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·VO 聚合算法 | 第30-32页 |
| ·VO 资源计费模型 | 第32-33页 |
| ·资源信誉度模型 | 第33-36页 |
| ·基于HT-BST 的VO 资源管理模型 | 第36-41页 |
| ·HT 资源管理模型 | 第37页 |
| ·BST 冲突解决方法 | 第37-39页 |
| ·资源的插入算法 | 第39-40页 |
| ·资源的查找算法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Nimrod-G 的LP-DBC 调度算法 | 第42-62页 |
| ·Nimrod-G 调度系统 | 第42-48页 |
| ·Nimrod-G 体系结构 | 第42-43页 |
| ·Nimrod-G 执行流程 | 第43-45页 |
| ·基于Nimrod-G 的DBC 调度算法 | 第45-48页 |
| ·DBC 时间最优算法 | 第46页 |
| ·DBC 费用最优算法 | 第46-48页 |
| ·LP-DBC 算法 | 第48-60页 |
| ·LP-DBC 最优时间算法 | 第48-53页 |
| ·问题描述 | 第48-49页 |
| ·算法基本思想 | 第49-50页 |
| ·算法实例 | 第50-53页 |
| ·LP-DBC 最优费用算法 | 第53-56页 |
| ·问题描述 | 第53页 |
| ·算法基本思想 | 第53-55页 |
| ·算法实例 | 第55-56页 |
| ·LP-DBC 算法实现 | 第56-59页 |
| ·LP-DBC 算法在时间复杂度上的优化 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 Gridsim 仿真及性能分析 | 第62-74页 |
| ·现有的网格仿真环境 | 第62页 |
| ·Gridsim 的安装和运行 | 第62-64页 |
| ·仿真参数设置 | 第64-65页 |
| ·仿真计划 | 第65-66页 |
| ·仿真结果 | 第66-73页 |
| ·性能分析 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·创新点 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84页 |