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移动机器人多处理器分级控制系统设计及复杂环境下的自主导航研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10-11页
   ·课题的研究背景第11页
   ·课题研究内容及关键技术第11-12页
   ·论文结构安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 嵌入式移动机器人硬件设计第14-36页
   ·移动机器人系统平台第14-15页
     ·移动机器人整机性能第15页
     ·移动机器人本体第15页
     ·移动机器人运动特性第15页
   ·控制系统总体设计框架第15-16页
   ·硬件各个模块介绍第16-35页
     ·主控制器第18-20页
     ·从控制器第20-22页
     ·各传感器简介第22-28页
     ·通讯模块第28-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 嵌入式移动机器人软件设计第36-62页
   ·软件系统总体设计第36-37页
     ·软件系统控制对象第36页
     ·软件系统控制策略第36-37页
     ·软件系统总体架构第37页
   ·嵌入式Linux 操作系统移植第37-49页
     ·嵌入式Linux 简介第37-38页
     ·Linux-2.6 内核新特征第38-40页
     ·嵌入式Linux 开发环境搭建第40-43页
     ·移植 Linux-2.6 到 s3c2440第43-49页
   ·Linux 驱动程序设计第49-60页
     ·Linux 设备驱动程序概述第49页
     ·Linux 设备驱动程序接口第49-50页
     ·Linux 驱动程序加载第50-51页
     ·主要驱动模块简介第51-60页
   ·基于Linux 的移动机器人简单避障设计第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 复杂环境下移动机器人路径规划第62-74页
   ·路径规划特点和分类第62-63页
     ·路径规划的特点第62页
     ·路径规划的分类第62-63页
   ·全局路径规划第63-64页
     ·位姿空间法第63-64页
     ·栅格法第64页
   ·局部路径规划第64-66页
     ·遗传算法第65页
     ·神经网络算法第65-66页
   ·粒子群算法第66-71页
     ·粒子群算法简介第66-67页
     ·粒子群算法的数学描述第67-68页
     ·PSO 算法流程第68页
     ·局部路径的粒子化表示第68-70页
     ·粒子群算法适应度函数第70-71页
   ·滚动优化算法第71-72页
   ·仿真结果第72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 实验结果第74-77页
   ·实验过程第74-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-82页
附录第82-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89页

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