多光谱掌纹识别波段选择方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·掌纹识别技术 | 第10-13页 |
| ·人体生物特征及其分类 | 第10-11页 |
| ·掌纹特征及其优势 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·多光谱生物特征识别与波段选择的研究现状 | 第13-17页 |
| ·多生物特征识别 | 第13-15页 |
| ·多光谱生物特征识别研究现状 | 第15-16页 |
| ·多光谱波段选择研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的内容结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于纹理的多光谱掌纹识别 | 第18-28页 |
| ·纹理特征分析 | 第18-20页 |
| ·纹理特征及其应用 | 第18-19页 |
| ·Gabor小波变换在纹理分析中的应用 | 第19-20页 |
| ·基于Gabor小波的掌纹纹理特征提取 | 第20-23页 |
| ·PalmCode掌纹编码 | 第20-21页 |
| ·CompCode掌纹编码 | 第21-23页 |
| ·特征层融合多光谱掌纹识别 | 第23-25页 |
| ·多光谱掌纹的特征层融合 | 第23-24页 |
| ·特征匹配 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·实验数据 | 第25页 |
| ·实验分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多光谱掌纹图像的获取 | 第28-35页 |
| ·开发多光谱掌纹图像采集系统的动机 | 第28页 |
| ·多光谱掌纹图像采集系统 | 第28-32页 |
| ·光谱成像技术简介 | 第28-29页 |
| ·掌纹图像采集系统基本结构 | 第29-30页 |
| ·多光谱掌纹图像采集系统 | 第30-32页 |
| ·多光谱掌纹图像预处理 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于分支界限算法的多光谱掌纹识别波段选择 | 第35-45页 |
| ·分支界限算法 | 第35-38页 |
| ·分支界限算法原理 | 第35-36页 |
| ·分支界限算法示例 | 第36-37页 |
| ·分支界限算法的改进 | 第37-38页 |
| ·主成份分析 | 第38-39页 |
| ·主成份分析的基本原理 | 第38-39页 |
| ·基于主成份分析的波段排序 | 第39页 |
| ·多光谱掌纹波段选择算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于遗传算法的多光谱掌纹识别波段选择 | 第45-53页 |
| ·遗传算法简介 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的结构 | 第46-48页 |
| ·编码 | 第46页 |
| ·评价函数 | 第46-47页 |
| ·进化 | 第47-48页 |
| ·参数设定 | 第48页 |
| ·多光谱掌纹识别的波段选择的遗传算法实现 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·实验数据 | 第50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
