表情与光照变化下几种人脸识别方法的研究与改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·人脸识别和人脸识别系统 | 第9-10页 |
| ·人脸识别方法的研究现状 | 第10-14页 |
| ·光照变化对人脸识别的影响 | 第12-13页 |
| ·表情变化对人脸识别的影响 | 第13页 |
| ·姿态变化对人脸识别的影响 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 分块LBP算法及其改进算法 | 第15-30页 |
| ·基于小波的光照补偿方法 | 第15-17页 |
| ·LBP算法 | 第17-18页 |
| ·分块LBP算法及其改进算法 | 第18-21页 |
| ·分块LBP算法 | 第18-19页 |
| ·加权分块LBP算法 | 第19-20页 |
| ·二值LBP算法 | 第20页 |
| ·双环分块LBP算法 | 第20-21页 |
| ·实验 | 第21-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一个用于不同表情下的人脸识别方案 | 第30-37页 |
| ·切割“T”型域 | 第30-31页 |
| ·表情拟合方法 | 第31-32页 |
| ·识别方案的描述 | 第32-33页 |
| ·实验 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 红外与可见光融合的人脸识别算法 | 第37-44页 |
| ·红外人脸识别 | 第37页 |
| ·可见光人脸识别 | 第37-38页 |
| ·红外与可见光融合的人脸识别算法 | 第38页 |
| ·实验 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 彩色人脸识别 | 第44-57页 |
| ·几种色彩空间的介绍 | 第44-46页 |
| ·RGB色彩空间 | 第44-45页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第45页 |
| ·YIQ色彩空间 | 第45页 |
| ·HSV色彩空间 | 第45-46页 |
| ·PCA色彩空间变换 | 第46-47页 |
| ·一维色彩空间中的人脸识别算法 | 第47页 |
| ·二维色彩空间中的人脸识别算法 | 第47-49页 |
| ·复向量法 | 第48页 |
| ·连接矩阵法 | 第48-49页 |
| ·得分层融合法 | 第49页 |
| ·矩阵归一化 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-55页 |
| ·一维色彩空间中人脸识别 | 第51页 |
| ·几种色彩空间的比较 | 第51-52页 |
| ·二维色彩空间中几种识别方法的比较 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
