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基于粒子群算法模糊控制自动舵的研究与仿真

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·船舶自动舵设计历史和发展方向第11-15页
     ·机械式自动舵第11页
     ·PID 自动舵第11-12页
     ·自适应自动舵第12-13页
     ·智能自动舵第13-15页
   ·模糊控制在自动舵应用中的研究现状第15-16页
   ·本课题的主要工作第16-18页
第2章 船舶运动及干扰数学模型第18-27页
   ·船舶运动的数学模型第18-21页
     ·坐标系与运动学变量第18-19页
     ·船舶操纵运动方程的建立第19-20页
     ·舵机特性计算模型第20-21页
   ·船舶运动干扰力的数学模型第21-24页
     ·海风的干扰力数学模型第21页
     ·波浪的干扰力数学模型第21-22页
     ·流的干扰力数学模型第22-24页
   ·船舶航向控制系统数学模型第24-26页
     ·航向控制系统数学模型的建立第24-25页
     ·外界干扰下的船舶航向控制系统数学模型第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 船舶自动舵的模糊控制第27-42页
   ·PID 自动舵的设计及仿真第27-32页
     ·PID 控制原理第27-29页
     ·PID 自动舵的设计第29-30页
     ·PID 航向自动舵的仿真第30-32页
   ·模糊控制自动舵的设计及仿真第32-41页
     ·模糊控制的基本原理第32-33页
     ·模糊控制器基本结构第33-35页
     ·船舶自动舵模糊控制器的设计第35-37页
     ·船舶自动舵模糊控制仿真结果第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 粒子群算法及其仿真测试第42-55页
   ·基本粒子群优化算法第42-45页
     ·算法原理第42-43页
     ·算法数学描述第43-44页
     ·算法基本流程第44-45页
   ·改进的粒子群算法第45-47页
   ·基准测试函数第47-51页
   ·粒子群算法的测试第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于粒子群算法的自动舵模糊控制第55-63页
   ·基于粒子群算法的模糊控制方法第55-58页
     ·粒子群算法与遗传算法的比较第55-56页
     ·基于粒子群算法的模糊PID 寻优结构第56-57页
     ·粒子群算法的寻优步骤第57-58页
   ·基于粒子群算法的船舶自动舵模糊控制第58-61页
     ·模糊PID 控制器参数优化实现过程第59-60页
     ·仿真结果及分析第60-61页
   ·本章小结第61-63页
结论第63-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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