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粒子滤波算法研究及其电路设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景与意义第12-14页
   ·粒子滤波算法研究及电路设计研究现状第14-15页
     ·粒子滤波算法的研究现状第14页
     ·粒子滤波电路设计的研究现状第14-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
   ·本文的结构安排第16-17页
   ·本章参考文献第17-22页
第二章 粒子滤波的理论基础第22-36页
   ·引言第22-23页
   ·BAYES滤波与KALMAN滤波第23-26页
     ·动态系统的状态模型第23-24页
     ·Bayes滤波第24-25页
     ·Kalman 滤波第25-26页
   ·粒子滤波算法第26-32页
     ·蒙特卡罗采样第26页
     ·重要性采样(Importance Sampling)第26-28页
     ·序列重要性采样(Sequential Importance Sampling, SIS)第28-29页
     ·退化问题与重采样第29-30页
     ·粒子滤波(Particle filter)第30-31页
     ·标准粒子滤波存在的问题第31-32页
   ·本章小结第32-33页
   ·本章参考文献第33-36页
第三章 补偿扩展卡尔曼粒子滤波及优化方法第36-60页
   ·引言第36-37页
   ·补偿扩展卡尔曼粒子滤波第37-49页
     ·扩展卡尔曼粒子滤波与UPF第37-40页
     ·扩展卡尔曼粒子滤波及UPF存在的问题第40-41页
     ·补偿扩展卡尔曼粒子滤波第41-45页
     ·仿真结果与分析第45-49页
   ·基于优化的扩展卡尔曼粒子滤波第49-58页
     ·补偿扩展卡尔曼粒子滤波存在的问题第49页
     ·最速下降法第49-51页
     ·基于优化的扩展卡尔曼粒子滤波第51-55页
     ·仿真结果与分析第55-58页
   ·本章小结第58页
   ·本章参考文献第58-60页
第四章 变窗宽核粒子滤波第60-86页
   ·引言第60-61页
   ·变窗宽核粒子滤波第61-78页
     ·核密度估计第61-64页
     ·Mean-Shift算法第64-66页
     ·核粒子滤波第66-69页
     ·核窗选择第69-71页
     ·变窗宽核粒子滤波第71-75页
     ·仿真结果与分析第75-78页
   ·基于协方差的变窗宽核粒子滤波第78-83页
     ·变窗宽核粒子滤波存在的问题第78页
     ·基于协方差的变窗宽核粒子滤波第78-80页
     ·仿真结果与分析第80-83页
   ·本章小结第83页
   ·本章参考文献第83-86页
第五章 粒子滤波的电路设计第86-114页
   ·引言第86-87页
   ·粒子滤波电路设计中的难点与解决思想第87-89页
     ·粒子滤波基本电路结构第87页
     ·粒子滤波电路设计中的难点第87-88页
     ·粒子滤波电路设计中难点解决思想第88-89页
   ·粒子滤波的电路设计第89-106页
     ·基于冗余存储的高效重采样策略第94-98页
     ·粒子滤波的电路设计第98-106页
     ·实验结果与资源统计第106页
   ·并行粒子滤波的电路结构设计第106-112页
     ·粒子滤波算法并行性研究第107-109页
     ·并行粒子滤波的电路结构设计第109-112页
   ·本章小结第112页
   ·本章参考文献第112-114页
第六章 总结与展望第114-118页
   ·本文内容总结第114-115页
   ·工作展望第115-118页
致谢第118-120页
攻读博士学位期间发表的学术论文第120-121页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目和获奖第121-122页

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