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海豹胡须柱状结构的仿生涡激振动流动控制机制实验研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 基于海豹胡须的仿生流体控制机制的研究意义第11-12页
    1.2 基于海豹胡须的仿生流体控制机制的研究现状第12-26页
        1.2.1 涡激振动机理研究第12-18页
        1.2.2 基于仿生学的钝体绕流的被动控制第18-21页
        1.2.3 海豹胡须仿生学研究第21-26页
    1.3 本文主要研究内容第26-29页
        1.3.1 问题的提出第26-27页
        1.3.2 本文主要工作第27-29页
第二章 实验测试系统及数据处理方法第29-63页
    2.1 实验装置简介第29-31页
        2.1.1 低速水槽简介第29-30页
        2.1.2 低速风洞简介第30-31页
    2.2 分离热膜第31-33页
    2.3 激光位移测距仪系统第33-34页
        2.3.1 激光位移测距仪第33-34页
        2.3.2 数据采集系统第34页
    2.4 粒子图像测速技术第34-38页
        2.4.1 基于脉冲激光的PIV系统第35-36页
        2.4.2 时间分辨TR-PIV系统第36-38页
    2.5 基于连续激光器的TR-PIV风洞实验验证第38-58页
        2.5.1 5m/s风速下验证结果对比第39-49页
        2.5.2 10m/s风速下验证结果对比第49-57页
        2.5.3 TR-PIV测试效果结论第57-58页
    2.6 模态分解第58-62页
        2.6.1 本征正交分解第58-60页
        2.6.2 动力学模态分解第60-62页
    2.7 本章小结第62-63页
第三章 海豹胡须模型及其他柱体后的流场非定常特性实验研究第63-90页
    3.1 实验设计第63-65页
    3.2 时均及湍流统计特性分析第65-73页
        3.2.1 时均特性分析第65-68页
        3.2.2 湍流统计特性分析第68-73页
    3.3 互相关分析第73-77页
    3.4 模态分解第77-88页
        3.4.1 本征正交分解第77-80页
        3.4.2 动力学模态分解第80-84页
        3.4.3 相位平均分析第84-88页
    3.5 本章小结第88-90页
第四章 攻角对海豹胡须模型尾流场非定常特性影响的实验研究第90-112页
    4.1 实验设计第90-91页
    4.2 时均及湍流统计特性分析第91-97页
        4.2.1 时均特性分析第91-93页
        4.2.2 湍流统计特性分析第93-97页
    4.3 互相关分析第97-103页
        4.3.1 空间互相关分析第97-101页
        4.3.2 时空互相关分析第101-103页
    4.4 动力学模态分解第103-110页
        4.4.1 模态分析第103-105页
        4.4.2 相位平均分析第105-110页
    4.5 本章小结第110-112页
第五章 海豹胡须模型流致振动实验研究第112-130页
    5.1 实验设计第112-113页
    5.2 均匀来流下流致振动特性分析第113-119页
        5.2.1 振动幅值特性第113-115页
        5.2.2 非线性延时重构分解第115页
        5.2.3 涡街脱落非定常特性第115-119页
    5.3 扰动来流下流致振动特性分析第119-127页
        5.3.1 振动幅值特性第120-121页
        5.3.2 振动频率特性第121-123页
        5.3.3 非线性延时重构分解第123-127页
    5.4 不同来流工况下振动幅值对比分析第127-128页
    5.5 本章小结第128-130页
第六章 海豹胡须模型振动状态下流场分析第130-153页
    6.1 实验设计第130页
    6.2 时均及湍流统计特性分析第130-136页
        6.2.1 时均特性分析第130-133页
        6.2.2 湍流统计特性分析第133-136页
    6.3 模态分解第136-144页
    6.4 相位平均分析第144-151页
    6.5 本章小结第151-153页
第七章 结论与展望第153-156页
    7.1 本文主要结论第153-154页
    7.2 本文主要创新点第154-155页
    7.3 研究展望第155-156页
参考文献第156-163页
主要符号表第163-165页
博士期间的科研项目、基金第165-166页
致谢第166-167页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第167-170页

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