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基于遗传算法的农机监控调度系统研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 研究对象描述第16-18页
        1.2.1 国外农机监控调度的发展现状第16-17页
        1.2.2 国内农机监控调度的发展现状第17-18页
    1.3 论文的主要内容和框架第18-20页
        1.3.1 论文的主要内容第18-19页
        1.3.2 论文的框架第19-20页
2 农机监控调度系统设计的基本概念第20-29页
    2.1 农机状态信息采集第20-25页
    2.2 遗传算法的概念及改进第25-29页
3 农机监控调度系统的设计第29-46页
    3.1 需求分析第29-30页
    3.2 系统总体结构第30-31页
    3.3 遗传算法的设计第31-36页
        3.3.1 建立数学模型第31-32页
        3.3.2 算法设计第32-35页
        3.3.3 验证效果第35-36页
    3.4 车载端信息采集系统设计第36-37页
    3.5 监控端信息管理系统设计第37-39页
    3.6 数据库设计第39-41页
        3.6.1 数据库模型图第39页
        3.6.2 农机信息表第39-40页
        3.6.3 用户信息调度表第40页
        3.6.4 用户信息表第40-41页
        3.6.5 菜单表第41页
        3.6.6 权限表第41页
    3.7 GPS测量误差分析第41-42页
        3.7.1 误差来源第41-42页
        3.7.2 误差解决办法第42页
    3.8 农机工作量误差测量及解决第42-46页
4 系统的实现与应用第46-52页
5 结论与展望第52-54页
    结论第52页
    展望第52-54页
参考文献第54-57页
个人简介第57-58页
硕士在读期间参加的科研项目及所获成果第58页

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