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基于声呐图像分析的水下铺排过程与事后搭接检测研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第10-14页
        1.2.1 侧扫声呐图像处理的研究现状第10-12页
        1.2.2 沉排铺排质量检测研究现状第12-13页
        1.2.3 主要存在的问题第13-14页
    1.3 课题研究内容第14-15页
    1.4 章节安排第15-17页
第2章 水下沉排声呐图像的分析与去噪第17-33页
    2.1 沉排声呐成像的生成原理第17-19页
    2.2 侧扫声呐图像的纠变方法研究第19-22页
        2.2.1 灰度畸变复原第19-20页
        2.2.2 几何变形复原第20-22页
    2.3 声呐图像去噪方法研究第22-28页
        2.3.1 声呐图像的去噪方法分析第22页
        2.3.2 改进的小波阈值去噪方法研究第22-24页
        2.3.3 去噪方法实验结果分析第24-28页
    2.4 铺排过程中的水下沉排声呐图像分析第28-30页
    2.5 铺排后的水下沉排声呐图像分析第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 沉排铺排过程中搭接宽度检测的方法研究第33-58页
    3.1 铺排图像的边缘检测方法研究第33-35页
    3.2 铺排图像边缘检测的ROEWA算法及其改进算法研究第35-41页
        3.2.1 ROEWA算法原理第35-36页
        3.2.2 改进的ROEWA算法第36-39页
        3.2.3 实验结果及分析第39-41页
    3.3 铺排图像边缘检测的Canny算子及改进算法研究第41-46页
        3.3.1 Canny算法第41-43页
        3.3.2 改进的Canny算法第43-44页
        3.3.3 实验结果及分析第44-46页
    3.4 铺排图像的边缘直线拟合第46-50页
        3.4.1 铺排图像边缘的四叉树最小二乘直线拟合方法第46-48页
        3.4.2 铺排图像多尺度直线边缘的融合第48-50页
    3.5 铺排过程中的沉排搭接宽度计算第50页
    3.6 实验结果及分析第50-57页
    3.7 本章小结第57-58页
第4章 铺排事后搭接检测方法研究第58-76页
    4.1 沉排图像分割方法研究第58-60页
    4.2 沉排图像的MRF模型研究第60-63页
        4.2.1 沉排图像的分布模型第60-61页
        4.2.2 马尔科夫随机场第61-62页
        4.2.3 沉排图像的马尔科夫分割模型第62-63页
    4.3 应用于沉排图像的BP算法研究与改进第63-71页
        4.3.1 置信度传播算法第63-65页
        4.3.2 改进的区域MRF模型第65-66页
        4.3.3 区域MRF模型的Potts参数估计第66页
        4.3.4 改进的BP算法研究第66-68页
        4.3.5 本文BP算法与原始BP算法比较第68-71页
    4.4 本章的实验结果及分析第71-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 总结与展望第76-78页
    5.1 研究工作总结第76-77页
    5.2 课题展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间的研究成果第82页

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