| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 云环境下AIS数据存储模型研究 | 第19-32页 |
| 2.1 AIS数据特点及HBase存储原理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 AIS数据特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 HBase存储原理 | 第20-22页 |
| 2.2 AIS数据的云存储架构设计 | 第22-24页 |
| 2.3 AIS数据并行化解析方法研究 | 第24-26页 |
| 2.4 AIS数据的云存储模式研究 | 第26-31页 |
| 2.4.1 AIS数据主表存储模式设计 | 第26-28页 |
| 2.4.2 AIS数据副表存储模式设计 | 第28-30页 |
| 2.4.3 AIS数据存储模式分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 云环境下AIS数据索引技术研究 | 第32-49页 |
| 3.1 常用的索引技术 | 第32-35页 |
| 3.2 基于Geohash的GeoR树索引研究 | 第35-40页 |
| 3.2.1 GeoR树定义和性质 | 第35-36页 |
| 3.2.2 GeoR树搜索和插入算法 | 第36-39页 |
| 3.2.3 GeoR树节点压缩方法 | 第39-40页 |
| 3.3 基于GeoR树的时空索引GeoRB研究 | 第40-46页 |
| 3.3.1 基于GeoR树的时空索引框架 | 第40-42页 |
| 3.3.2 GeoR树索引的维护策略 | 第42-44页 |
| 3.3.3 基于GeoRB索引的查询操作 | 第44-46页 |
| 3.3.4 GeoRB索引的分析 | 第46页 |
| 3.4 基于协处理器的GeoRB索引实现 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 云环境下AIS数据查询技术研究 | 第49-59页 |
| 4.1 时空数据查询分类 | 第49-50页 |
| 4.2 基于AIS数据云存储模式的轨迹数据查询算法研究 | 第50-53页 |
| 4.2.1 轨迹数据查询定义 | 第50-51页 |
| 4.2.2 轨迹数据查询方法设计 | 第51-53页 |
| 4.3 基于GeoRB索引的时空范围查询方法研究 | 第53-55页 |
| 4.3.1 时空范围查询定义 | 第53-54页 |
| 4.3.2 时空范围查询方法设计 | 第54-55页 |
| 4.4 基于GeoRB索引的断面流量查询方法研究 | 第55-58页 |
| 4.4.1 断面流量查询定义 | 第55页 |
| 4.4.2 断面流量查询方法设计 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 原型系统设计及实验验证 | 第59-71页 |
| 5.1 原型系统功能及实现 | 第59-62页 |
| 5.2 实验平台和实验数据 | 第62-64页 |
| 5.2.1 实验平台搭建 | 第62-63页 |
| 5.2.2 实验数据来源及预处理 | 第63-64页 |
| 5.3 云环境下AIS数据存储性能测试 | 第64-67页 |
| 5.3.1 数据解析实验方案及结果分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 不同模式下数据写入实验方案及结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3.3 轨迹数据查询实验方案及结果分析 | 第66-67页 |
| 5.3.4 实验结论 | 第67页 |
| 5.4 云环境下AIS数据索引性能测试 | 第67-70页 |
| 5.4.1 时空范围查询实验方案及结果分析 | 第67-68页 |
| 5.4.2 断面流量查询实验方案及结果分析 | 第68-69页 |
| 5.4.3 不同索引下数据写入实验方案及结果分析 | 第69-70页 |
| 5.4.4 实验结论 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 研究工作与总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |