| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于草图的三维模型检索相关工作综述 | 第13-32页 |
| 2.1 一般的草图检索三维模型算法框架 | 第13-14页 |
| 2.2 三维模型的二维表示 | 第14-20页 |
| 2.3 特征提取技术 | 第20-23页 |
| 2.4 相似性度量 | 第23-24页 |
| 2.5 卷积神经网络原理 | 第24-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于深度学习的三维模型草图检索算法 | 第32-50页 |
| 3.1 本文算法框架 | 第32-33页 |
| 3.2 共享数据空间的构建 | 第33-34页 |
| 3.3 共享视觉空间的构建 | 第34-39页 |
| 3.4 共享语义空间的构建 | 第39-48页 |
| 3.5 相似度度量方法 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第50-59页 |
| 4.1 数据集及评价指标 | 第50-51页 |
| 4.2 算法测试与比较 | 第51-54页 |
| 4.3 SHREC2013数据集上的实验结果对比及分析 | 第54-57页 |
| 4.4 SHREC2014数据集上的实验结果对比及分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66页 |