| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第23-26页 |
| 第二章 高分三号SAR图像舰船目标预处理方法 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 SAR图像滤波方法 | 第27-32页 |
| 2.3 基于最大类间方差算法的SAR图像海陆分割 | 第32-33页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 高分三号SAR图像舰船目标粗检测算法 | 第36-56页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 CFAR检测算法模型 | 第36-42页 |
| 3.2.1 传统CFAR检测算法模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 快速CFAR检测算法模型 | 第38-40页 |
| 3.2.3 计算量对比分析 | 第40-42页 |
| 3.3 舰船目标快速CFAR粗检测方法 | 第42-51页 |
| 3.3.1 基于瑞利分布的快速CFAR舰船检测方法 | 第42-46页 |
| 3.3.2 基于高斯分布的快速CFAR舰船检测方法 | 第46-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 高分三号SAR图像舰船目标精检测算法 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 舰船目标HOG特征的提取 | 第57-63页 |
| 4.2.1 HOG特征原理 | 第57-61页 |
| 4.2.2 基于三线性插值算法修正HOG特征向量 | 第61-63页 |
| 4.3 基于SVM的舰船目标HOG特征精检测算法 | 第63-69页 |
| 4.3.1 SVM算法工作原理 | 第63-65页 |
| 4.3.2 SVM算法的分类器设计 | 第65-67页 |
| 4.3.3 SVM交叉验证训练分析 | 第67-68页 |
| 4.3.4 SVM精检测算法分析 | 第68-69页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第69-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-78页 |
| 第五章 高分三号SAR图像舰船目标检测软件实现 | 第78-92页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 系统的软件设计 | 第78-80页 |
| 5.2.1 软件开发平台介绍 | 第78-79页 |
| 5.2.2 系统软件的基本框架 | 第79页 |
| 5.2.3 系统软件界面的设计 | 第79-80页 |
| 5.3 系统软件功能模块实现 | 第80-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 文章主要内容 | 第92-93页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |