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基于多传感器融合的舰载无人机自动着舰技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 无人机自动着舰系统发展概述第11-15页
        1.2.1 无人机自动着舰技术介绍第11-12页
        1.2.2 国外自动着舰系统发展状况第12-14页
        1.2.3 国内自主着舰系统发展现状第14-15页
    1.3 课题研究目的和研究内容第15-19页
第2章 舰载无人机自动着舰系统总体方案设计第19-25页
    2.1 系统参数要求第19-20页
    2.2 自动着舰系统总体结构设计第20-22页
    2.3 自动着舰信息传输系统设计第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于模板匹配的无人机目标识别定位方法的研究第25-38页
    3.1 目标识别定位方法整体流程介绍第25页
    3.2 目标着舰标识设计第25-26页
    3.3 图像采集与预处理第26-30页
        3.3.1 图像采样与缩放第26-27页
        3.3.2 图像二值化处理第27-29页
        3.3.3 二值化后噪声去除第29-30页
    3.4 基于轮廓提取技术的目标定位方法第30-33页
        3.4.1 轮廓检测第30-31页
        3.4.2 目标包络分割第31-32页
        3.4.3 目标位置计算第32-33页
    3.5 基于模板的目标匹配第33-36页
        3.5.1 图像特征提取方法概述第33-34页
        3.5.2 仿射变换第34-36页
        3.5.3 模板匹配第36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 多传感器融合算法的研究第38-49页
    4.1 多传感器融合算法总体方案设计第38-39页
    4.2 UWB及其定位算法介绍第39-42页
        4.2.1 UWB及其测距的实现第39-41页
        4.2.2 基于测距的UWB三维空间定位算法介绍第41-42页
    4.3 多传感器融合定位算法的实现第42-46页
        4.3.1 UAV与舰船相对运动模型建立第42-43页
        4.3.2 状态方程与观测方程第43-45页
        4.3.3 传感器数据有效性检测第45页
        4.3.4 自适应联合卡尔曼滤波器设计第45-46页
        4.3.5 参考系统矫正第46页
    4.4 基于Airsim的定位算法仿真分析第46-48页
        4.4.1 Airsim仿真第46-47页
        4.4.2 仿真结果分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 舰载无人机自动着舰系统软硬件设计与实现第49-66页
    5.1 无人机自动着舰系统硬件设计与实现第49-56页
        5.1.1 机载系统硬件框架与工作流程第49-50页
        5.1.2 地面监控系统硬件框架与工作流程第50-51页
        5.1.3 系统硬件关键模块介绍与设计第51-56页
    5.2 无人机自动着舰系统软件设计与实现第56-63页
        5.2.1 开发环境介绍第56-58页
        5.2.2 系统功能需求分析第58-59页
        5.2.3 系统软件功能模块设计第59-63页
    5.3 地面监控平台设计第63-65页
        5.3.1 地面监控平台功能需求分析第63页
        5.3.2 功能模块设计第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 实验与验证第66-75页
    6.1 实验环境与设备介绍第66-67页
    6.2 地面监控平台功能测试第67-71页
    6.3 着舰精度测试与分析第71-74页
    6.4 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-78页
    7.1 课题总结第75-76页
    7.2 课题展望第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
附: 攻读硕士期间科研成果第84页

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