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面向电动手术床的远程监控与诊断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状总结第13页
    1.3 课题研究内容第13-16页
第2章 面向电动手术床的远程监控与诊断系统总体方案设计第16-22页
    2.1 电动手术床工作原理简介第16-18页
    2.2 电动手术床远程监控与诊断系统的功能需求第18页
    2.3 电动手术床远程监控与诊断系统的整体架构第18-20页
    2.4 电动手术床远程监控与诊断系统的工作流程第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 系统数据信息感知与传输的设计与实现第22-42页
    3.1 参数及传感器的研究与选择第22-25页
        3.1.1 测量参数的确定第22-23页
        3.1.2 传感器的选择第23-25页
    3.2 系统组网方式及远程通讯方案的开发与研究第25-28页
        3.2.1 系统组网方式的研究第25-26页
        3.2.2 系统远程通信方案的研究第26-28页
    3.3 电动手术床参数感知及传输模块的硬件设计与实现第28-31页
        3.3.1 电动手术床参数感知模块硬件总体结构第28页
        3.3.2 各部分硬件电路设计第28-31页
    3.4 电动手术床参数感知及传输模块的软件设计与实现第31-38页
        3.4.1 模块总体软件架构第33-35页
        3.4.2 各功能软件第35-38页
    3.5 网关设备的设计与实现第38-41页
        3.5.1 网关设备的硬件结构设计第38页
        3.5.2 网关设备的功能软件设计第38-39页
        3.5.3 数据的传输协议第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于专家系统的诊断方法的研究第42-56页
    4.1 专家系统的介绍第42-43页
    4.2 电动手术床专家诊断系统的建立第43-45页
        4.2.1 知识库的建立第43-44页
        4.2.2 专家系统的推理策略第44-45页
    4.3 基于故障树的专家系统推理机第45-51页
        4.3.1 故障树分析法的基本概念和一些符号第45页
        4.3.2 故障树的建立第45-48页
        4.3.3 故障树定性分析第48-49页
        4.3.4 故障树定量分析第49-50页
        4.3.5 故障树推理过程第50-51页
    4.4 基于可视化技术的在线诊断方法的设计与实现第51-55页
        4.4.1 电动手术床可视化模型的建立第52-53页
        4.4.2 可视化模型与实时数据的交互第53-54页
        4.4.3 在线诊断及完善专家系统第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 远程监控与诊断系统应用程序的设计与实现第56-61页
    5.1 开发环境介绍第56页
    5.2 应用程序的需求分析第56-57页
    5.3 功能模块的设计与实现第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 面向电动手术床的远程监控与诊断系统的功能测试与验证第61-69页
    6.1 控制感知硬件模块的测试和验证第61-63页
    6.2 系统数据传输的测试验证第63-64页
    6.3 基于专家系统诊断方法和系统应用程序的测试验证第64-68页
    6.4 本章小结第68-69页
第7章 总结与展望第69-71页
    7.1 课题总结第69-70页
    7.2 课题展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附:攻读硕士期间科研成果第77页

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