摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究现状总结 | 第13页 |
1.3 课题研究内容 | 第13-16页 |
第2章 面向电动手术床的远程监控与诊断系统总体方案设计 | 第16-22页 |
2.1 电动手术床工作原理简介 | 第16-18页 |
2.2 电动手术床远程监控与诊断系统的功能需求 | 第18页 |
2.3 电动手术床远程监控与诊断系统的整体架构 | 第18-20页 |
2.4 电动手术床远程监控与诊断系统的工作流程 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 系统数据信息感知与传输的设计与实现 | 第22-42页 |
3.1 参数及传感器的研究与选择 | 第22-25页 |
3.1.1 测量参数的确定 | 第22-23页 |
3.1.2 传感器的选择 | 第23-25页 |
3.2 系统组网方式及远程通讯方案的开发与研究 | 第25-28页 |
3.2.1 系统组网方式的研究 | 第25-26页 |
3.2.2 系统远程通信方案的研究 | 第26-28页 |
3.3 电动手术床参数感知及传输模块的硬件设计与实现 | 第28-31页 |
3.3.1 电动手术床参数感知模块硬件总体结构 | 第28页 |
3.3.2 各部分硬件电路设计 | 第28-31页 |
3.4 电动手术床参数感知及传输模块的软件设计与实现 | 第31-38页 |
3.4.1 模块总体软件架构 | 第33-35页 |
3.4.2 各功能软件 | 第35-38页 |
3.5 网关设备的设计与实现 | 第38-41页 |
3.5.1 网关设备的硬件结构设计 | 第38页 |
3.5.2 网关设备的功能软件设计 | 第38-39页 |
3.5.3 数据的传输协议 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于专家系统的诊断方法的研究 | 第42-56页 |
4.1 专家系统的介绍 | 第42-43页 |
4.2 电动手术床专家诊断系统的建立 | 第43-45页 |
4.2.1 知识库的建立 | 第43-44页 |
4.2.2 专家系统的推理策略 | 第44-45页 |
4.3 基于故障树的专家系统推理机 | 第45-51页 |
4.3.1 故障树分析法的基本概念和一些符号 | 第45页 |
4.3.2 故障树的建立 | 第45-48页 |
4.3.3 故障树定性分析 | 第48-49页 |
4.3.4 故障树定量分析 | 第49-50页 |
4.3.5 故障树推理过程 | 第50-51页 |
4.4 基于可视化技术的在线诊断方法的设计与实现 | 第51-55页 |
4.4.1 电动手术床可视化模型的建立 | 第52-53页 |
4.4.2 可视化模型与实时数据的交互 | 第53-54页 |
4.4.3 在线诊断及完善专家系统 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 远程监控与诊断系统应用程序的设计与实现 | 第56-61页 |
5.1 开发环境介绍 | 第56页 |
5.2 应用程序的需求分析 | 第56-57页 |
5.3 功能模块的设计与实现 | 第57-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 面向电动手术床的远程监控与诊断系统的功能测试与验证 | 第61-69页 |
6.1 控制感知硬件模块的测试和验证 | 第61-63页 |
6.2 系统数据传输的测试验证 | 第63-64页 |
6.3 基于专家系统诊断方法和系统应用程序的测试验证 | 第64-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-69页 |
第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
7.1 课题总结 | 第69-70页 |
7.2 课题展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附:攻读硕士期间科研成果 | 第77页 |