| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 文献综述与研究目的 | 第10-22页 |
| 1 作物生长和营养状况诊断研究的必要性 | 第10-11页 |
| 2 氮素管理研究进展 | 第11-15页 |
| 2.1 氮素营养诊断方法 | 第11-12页 |
| 2.2 基于现代光谱手段的氮素营养诊断方法研究进展 | 第12-15页 |
| 3 适宜生长指标动态模型研究进展 | 第15-16页 |
| 4 本研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-22页 |
| 第二章 研究思路和方法 | 第22-34页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第22-25页 |
| 1.1 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.2 技术路线 | 第23页 |
| 1.3 实验设计 | 第23-25页 |
| 2 数据获取及测定内容 | 第25-27页 |
| 2.1 田间试验数据 | 第25-26页 |
| 2.2 室内化学分析数据 | 第26页 |
| 2.3 其他数据资料 | 第26-27页 |
| 3 研究内容和方法 | 第27-33页 |
| 3.1 传感器光谱反射率数据采集 | 第27-31页 |
| 3.2 基于冠层光谱传感器的小麦长势监测模型构建与检验 | 第31-32页 |
| 3.3 累积生长度日的计算 | 第32页 |
| 3.4 适宜植被指数动态模型构建 | 第32-33页 |
| 3.5 基于适宜植被指数模型的产量预测 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-34页 |
| 第三章 基于主动冠层传感器的冬小麦生长及营养指标监测研究 | 第34-54页 |
| 1 引言 | 第34-36页 |
| 2 材料与方法 | 第36-37页 |
| 2.1 试验设计 | 第36页 |
| 2.2 数据测定 | 第36-37页 |
| 2.3 模型构建 | 第37页 |
| 3 结果与分析 | 第37-49页 |
| 3.1 冬小麦生长及营养指标的变化特征 | 第37-38页 |
| 3.2 植被指数与小麦生长及营养指标的定量关系 | 第38-41页 |
| 3.3 基于冠层传感器的小麦监测模型构建与检验 | 第41-48页 |
| 3.4 敏感性分析 | 第48-49页 |
| 4 讨论 | 第49-51页 |
| 5 结论 | 第51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 第四章 基于Crop Circle ACS-470的适宜指数动态模型构建及产量预测 | 第54-70页 |
| 1 引言 | 第54-55页 |
| 2 材料与方法 | 第55-56页 |
| 2.1 试验设计 | 第55页 |
| 2.2 数据测定 | 第55-56页 |
| 2.3 模型构建 | 第56页 |
| 3 结果与分析 | 第56-64页 |
| 3.1 RERVI、NDRE、NDVI植被指数的变化规律 | 第56-58页 |
| 3.2 不同品种、施氮处理下冬小麦冠层指数RERVI和LAI的变化趋势 | 第58-59页 |
| 3.3 冬小麦冠层适宜指数RERVI动态模型的构建检验 | 第59-61页 |
| 3.4 基于指数RERVI动态模型的产量预测 | 第61-64页 |
| 4 讨论 | 第64-65页 |
| 5 结论 | 第65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 第五章 讨论与结论 | 第70-76页 |
| 1 讨论 | 第70-72页 |
| 1.1 冬小麦生长及营养监测模型研究 | 第70-71页 |
| 1.2 基于Crop Circle-ACS470的适宜指数动态模型研究 | 第71-72页 |
| 1.3 基于适宜指数动态模型的产量预测研究 | 第72页 |
| 2 本研究的特色和创新 | 第72-73页 |
| 3 本研究的不足及今后的研究设想 | 第73页 |
| 4 结论 | 第73-74页 |
| 4.1 构建了冬小麦生长及营养指标的无损监测模型 | 第73-74页 |
| 4.2 建立了适宜植被指数RERVI的动态变化模型 | 第74页 |
| 4.3 构建基于RERVI动态变化模型的产量预测模型 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
