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基于无线传感器网络的母猪产前行为监测系统研究与实现

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源第10-11页
        1.1.1 研究意义第10页
        1.1.2 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 无线传感器网络在畜牧养殖中的应用现状第11-12页
        1.2.2 母猪行为监测技术国内外研究现状第12-13页
    1.3 课题研究内容和技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 硬件系统设计第16-26页
    2.1. 母猪产前行为监测系统总体设计第16-17页
        2.1.1 无线节点功能需求第16页
        2.1.2 系统总体设计第16-17页
    2.2 超声波测距节点硬件设计第17-23页
        2.2.1 超声波传感器构成第17-18页
        2.2.2 超声波测距原理第18-19页
        2.2.3 超声波测距节点硬件框图第19-21页
        2.2.4 微处理器选型与最小系统第21-22页
        2.2.5 射频通信模块设计第22-23页
        2.2.6 电源供电模块第23页
    2.3 网关节点硬件设计第23-25页
    2.4 行为视频监控第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 软件系统设计第26-40页
    3.1 软件系统需求分析第26-27页
    3.2 无线传感器网络协议栈第27-31页
        3.2.1 物理层第28-29页
        3.2.2 介质访问控制层第29-30页
        3.2.3 网络层第30页
        3.2.4 应用层第30-31页
    3.3 超声波测距采集程序设计第31-34页
        3.3.1 超声波数据传输时序第31页
        3.3.2 传感器采集节点软件设计第31-33页
        3.3.3 数据通信格式第33-34页
    3.4 网关节点程序设计第34-36页
    3.5 Web终端程序设计第36-37页
    3.6 移动终端程序设计第37-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第四章 系统算法研究与试验第40-54页
    4.1 基于测量距离的滤波算法第40-41页
    4.2 母猪产前行为分析第41-43页
        4.2.1 母猪产前行为特征分析第41-42页
        4.2.2 母猪典型行为的距离数据分析第42-43页
    4.3 测距节点安装方案第43-45页
    4.4 母猪产前行为特征分类研究第45-52页
        4.4.1 聚类定义以及聚类算法分类第45-46页
        4.4.2 K-means算法介绍第46-47页
        4.4.3 基于Silhouette Coefficient聚类个数K的确定第47-49页
        4.4.4 基于Davies-Bouldin Index的聚类个数K的确定第49-50页
        4.4.5 基于K-means的母猪产前行为识别算法第50-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 系统功能实现与测试第54-62页
    5.1 监测系统实现第54-58页
        5.1.1 WEB监测平台的实现第54-57页
        5.1.2 Android终端的实现第57-58页
    5.2 系统测试第58-60页
        5.2.1 节点通讯距离测试第58页
        5.2.2 母猪产前行为测试结果第58-60页
    5.3 本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士期间研究成果第70页

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