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施工过程中平面布置及塔吊运送路径问题研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 施工现场布置的研究现状第13-14页
        1.2.2 车辆路径问题的研究现状第14-15页
        1.2.3 塔吊在现场施工过程中的使用现状第15页
        1.2.4 研究现状总结第15-16页
    1.3 论文研究内容第16页
    1.4 论文研究方法与结构框架第16-20页
        1.4.1 本文的研究方法第16-17页
        1.4.2 本文的研究结构框架第17-20页
第二章 案例项目的现场平面及塔吊布置现状第20-30页
    2.1 项目案例简介第20页
    2.2 施工现场管理第20-23页
        2.2.1 组织机构第20-21页
        2.2.2 施工现场及塔吊布置原则第21-22页
        2.2.3 施工难度及解决办法第22-23页
    2.3 施工现场管理现状第23-27页
        2.3.1 施工现场及塔吊布置现状第23-26页
        2.3.2 施工现场塔吊的使用现状第26-27页
    2.5 施工现场管理主要的问题第27-28页
        2.5.1 施工现场及塔吊布置的问题第27页
        2.5.2 塔吊使用的问题第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 基于SLP方法的施工平面及塔吊布置第30-42页
    3.1 工业工程概述第30页
    3.2 SLP方法概述第30-33页
        3.2.1 SLP方法简介第30-31页
        3.2.2 SLP方法基本要素第31页
        3.2.3 SLP方法的程序第31-33页
    3.3 基于SLP方法的施工平面布置第33-39页
        3.3.1 施工现场功能区布置划分第33-35页
        3.3.2 各区域相互关系分析第35-36页
        3.3.3 各区域综合相关关系第36-39页
    3.4 针对新旧施工现场布局进行对比分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 塔吊配送路径优化问题的建模与算法第42-54页
    4.1 模型构建第42-44页
        4.1.1 问题描述第42页
        4.1.2 基本假设第42-43页
        4.1.3 参数定义第43页
        4.1.4 数学模型构建第43-44页
    4.2 蚁群算法研究第44-46页
        4.2.1 蚁群算法概述第44-45页
        4.2.2 蚁群优化算法的逻辑流程第45-46页
        4.2.3 改进的蚁群优化算法第46页
    4.3 改进蚁群优化算法设计第46-52页
        4.3.1 信息素初始化第47页
        4.3.2 搜索路径第47-49页
        4.3.3 信息素更新第49-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 试验与结果第54-66页
    5.1 仿真研究第54-58页
        5.1.1 背景介绍第54页
        5.1.2 测试数据第54-55页
        5.1.3 参数设定第55页
        5.1.4 结果对比及分析第55-58页
    5.2 算法参数对性能影响研究第58-64页
        5.2.1 轨迹的相对重要性α第58-59页
        5.2.2 能见度的相对重要性β第59-60页
        5.2.3 信息素挥发概率ρ第60-62页
        5.2.4 蚂蚁数量m第62-64页
    5.3 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 研究总结第66-67页
    6.2 研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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