首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于B/S模式的神经元形态半自动重建方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 研究背景及意义第9-13页
    1.2 国内外研究现状第13-22页
    1.3 本文研究目的和内容第22-23页
2 B/S模式半自动重建方法的总体框架第23-32页
    2.1 方法设计思路第23-24页
    2.2 方法总体框架第24-30页
    2.3 方法性能估计第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 B/S模式半自动重建方法的核心模块第32-51页
    3.1 海量图像处理第32-37页
    3.2 WEB数据可视化第37-43页
    3.3 自动化辅助算法第43-45页
    3.4 质量保障策略第45-50页
    3.5 本章小结第50-51页
4 B/S模式半自动重建方法的实现和性能测试第51-76页
    4.1 方法实现框架第51-53页
    4.2 方法具体实现第53-68页
    4.3 方法性能测试第68-75页
    4.4 本章小结第75-76页
5 总结和展望第76-78页
    5.1 总结第76-77页
    5.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:聚丙烯酰胺复合水凝胶的制备及其性能研究
下一篇:上市公司生物资产信息披露与审计风险