| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状与存在的问题 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 存在的问题及解决方案 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 面向可视分析的船舶行为特征建模 | 第19-42页 |
| 2.1 AIS数据及其预处理方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 AIS数据概要 | 第19-20页 |
| 2.1.2 AIS数据预处理方法 | 第20-22页 |
| 2.2 面向可视分析的船舶轨迹特征建模 | 第22-34页 |
| 2.2.1 船舶轨迹基本模型 | 第22页 |
| 2.2.2 船舶轨迹数据预处理方法研究 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于树形聚类簇的轨迹特征模型 | 第24-34页 |
| 2.3 面向可视分析的船舶密度分布特征建模 | 第34-38页 |
| 2.3.1 核密度估计算法 | 第34页 |
| 2.3.2 基于核密度估计的船舶密度分布特征模型 | 第34-38页 |
| 2.4 面向可视分析的船舶速度分布特征建模 | 第38-41页 |
| 2.4.1 船舶速度分布定义 | 第38页 |
| 2.4.2 船舶速度空间分布特征建模 | 第38-40页 |
| 2.4.3 船舶速度概率分布特征建模 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 船舶行为可视分析方法与交互模型研究 | 第42-60页 |
| 3.1 可视分析概述 | 第42-43页 |
| 3.1.1 可视分析概念及一般过程 | 第42-43页 |
| 3.1.2 人机交互理论模型 | 第43页 |
| 3.2 船舶行为特征可视化方法研究 | 第43-50页 |
| 3.2.1 基于聚集特征的船舶轨迹可视化方法 | 第43-47页 |
| 3.2.2 基于热力图的船舶密度分布可视化方法 | 第47-48页 |
| 3.2.3 基于网格划分的船舶速度分布可视化方法 | 第48-50页 |
| 3.3 面向船舶行为的交互分析任务建模 | 第50-52页 |
| 3.4 船舶行为可视分析交互模型设计 | 第52-58页 |
| 3.4.1 船舶行为可视分析处理流程与交互模型分类 | 第52-53页 |
| 3.4.2 船舶行为可视分析通用交互模型 | 第53-54页 |
| 3.4.3 基于聚集可视化的轨迹分布可视分析交互模型 | 第54-56页 |
| 3.4.4 基于热力图的船舶密度分布可视分析交互模型 | 第56-57页 |
| 3.4.5 基于网格可视化的速度分布可视分析交互模型 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 原型系统设计与实验分析 | 第60-74页 |
| 4.1 船舶行为可视分析原型系统设计 | 第60-63页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第60页 |
| 4.1.2 系统总体框架 | 第60-61页 |
| 4.1.3 子系统以及模块设计 | 第61-63页 |
| 4.2 实验环境搭建与方案设计 | 第63-66页 |
| 4.2.1 实验的系统环境 | 第63-64页 |
| 4.2.2 实验方案设计 | 第64-66页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第66-72页 |
| 4.3.1 轨迹聚类算法改进实验结果与分析 | 第66-67页 |
| 4.3.2 可视化效果实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 4.3.3 交互模型实验分析 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第80页 |
