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东庄水库水环境数值模拟及水质评价研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-13页
        1.2.1 水利工程对水环境影响的研究进展第10-11页
        1.2.2 水环境模型研究进展第11-12页
        1.2.3 BP神经网络研究进展第12-13页
    1.3 主要研究内容与技术路线第13-17页
        1.3.1 主要研究内容第13-15页
        1.3.2 技术路线图第15-17页
2 东庄水库概况第17-23页
    2.1 自然环境概况第18-19页
        2.1.1 地形地貌第18-19页
        2.1.2 泾河水系第19页
    2.2 水库污染源调查第19-21页
        2.2.1 流域污染源第19-21页
    2.3 工程建设对环境的影响分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 库区水动力特性研究第23-67页
    3.1 水动力控制方程第23-24页
    3.2 数值求解方法第24-26页
        3.2.1 空间离散第24-25页
        3.2.2 时间项积分第25-26页
    3.3 计算工况设置第26-29页
    3.4 水动力模型构建第29-30页
    3.5 网格无关性检验及参数确定第30-39页
        3.5.1 网格无关性检验第30-34页
        3.5.2 参数选取及率定分析第34-39页
    3.6 水动力结果分析第39-66页
        3.6.1 水面宽度及水深变化分析第39-44页
        3.6.2 水域形态及流速变化分析第44-63页
        3.6.3 坝址断面水文情势变化分析第63-66页
    3.7 本章小结第66-67页
4 水环境状况模拟研究第67-127页
    4.1 水环境模型构建第67-71页
    4.2 水环境模型参数设置第71-73页
        4.2.1 扩散系数第71-72页
        4.2.2 降解率第72-73页
    4.3 计算工况设置第73-80页
        4.3.1 边界污染源设置第73-74页
        4.3.2 流域分布源设置第74-80页
    4.4 计算结果分析第80-124页
        4.4.1 工况一结果分析第80-91页
        4.4.2 工况二结果分析第91-102页
        4.4.3 工况三结果分析第102-113页
        4.4.4 工况四结果分析第113-124页
    4.5 水质指标相关性分析第124-126页
    4.6 本章小结第126-127页
5 基于BP神经网络模型的水质评价研究第127-131页
    5.1 BP神经网络原理简介第127-128页
    5.2 BP神经网络模型构建第128页
        5.2.1 输入、输出层样本数据生成第128页
        5.2.2 模型构建第128页
    5.3 评价结果分析第128-130页
    5.4 本章小结第130-131页
6 结论第131-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-141页
攻读学位期间主要研究成果第141页

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