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智能需求响应下的居民用电行为与演化博弈

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 智能需求侧响应的研究现状第12-13页
        1.2.2 用户用电行为建模的研究现状第13-14页
        1.2.3 基于博弈论的智能需求侧响应研究现状第14-15页
    1.3 本文主要工作第15-17页
第二章 单户居民用户用电行为建模第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 单户居民用户用电行为模型框架第17-18页
    2.3 单户居民用户用电行为建模第18-24页
        2.3.1 相似日提取模块建模第18-22页
            2.3.1.1 历史数据预处理模块建模第18-19页
            2.3.1.2 相似度特征向量计算模块建模第19-21页
            2.3.1.3 相似度因子排序模块建模第21-22页
        2.3.2 用户用电行为分析模块建模第22页
        2.3.3 用户用电行为预测模块建模第22-24页
            2.3.3.1 居民负荷电气学模型第23-24页
            2.3.3.2 居民负荷行为学模型第24页
            2.3.3.3 单个家用电器日负荷模型第24页
            2.3.3.4 单户家庭日负荷模型第24页
    2.4 算例仿真第24-33页
        2.4.1 计算参数第24-26页
        2.4.2 算法流程第26-27页
        2.4.3 仿真结果与分析第27-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 群体居民用户用电行为建模第35-51页
    3.1 引言第35页
    3.2 群体居民用户用电行为模型框架第35-36页
    3.3 群体居民用户用电行为建模第36-43页
        3.3.1 家庭类别分析模块建模第36-38页
            3.3.1.1 历史负荷数据归一化第36-37页
            3.3.1.2 模糊C均值(FCM)聚类算法第37-38页
        3.3.2 典型家庭用电行为分析模块建模第38-39页
            3.3.2.1 群体用户历史相似日选取第38页
            3.3.2.2 典型家庭用户的选取第38-39页
            3.3.2.3 典型家庭用电行为建模第39页
        3.3.3 群体用户用电行为预测模块第39-43页
            3.3.3.1 家用电器组合模型第39-40页
            3.3.3.2 家用电器功率分布模型第40页
            3.3.3.3 用电时间点分布模型第40-41页
            3.3.3.4 蒙特卡洛模拟算法流程第41-43页
    3.4 算例仿真第43-49页
        3.4.1 计算参数第43-45页
        3.4.2 算法流程第45-47页
        3.4.3 仿真结果与分析第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 基于居民用电行为演化博弈的智能需求侧响应分析第51-75页
    4.1 引言第51页
    4.2 演化博弈第51-59页
        4.2.1 演化博弈论与经典博弈论区别第51-52页
        4.2.2 基于居民用电行为的智能需求响应演化博弈分析框架第52页
        4.2.3 2×2(两方两策略)演化博弈第52-56页
        4.2.4 2×2×2 (三方两策略)演化博弈第56-58页
        4.2.5 3×3(两方三策略)演化博弈第58-59页
    4.3 群体居民用户间对称演化博弈建模第59-62页
    4.4 群体居民用户间不对称演化博弈建模第62-64页
    4.5 群体居民用户间多方多策略不对称演化博弈建模第64-66页
    4.6 演化博弈模型仿真研究第66-72页
        4.6.1 情形 1第66-69页
            4.6.1.1 仿真参数第66-67页
            4.6.1.2 仿真结果与分析第67-69页
        4.6.2 情形 2第69-70页
            4.6.2.1 仿真参数第69页
            4.6.2.2 仿真结果与分析第69-70页
        4.6.3 情形 3第70-72页
            4.6.3.1 仿真参数第70页
            4.5.3.2 仿真结果与分析第70-72页
    4.7 本章小结第72-75页
第五章 总结与展望第75-77页
    5.1 论文工作总结第75-76页
    5.2 前景展望第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间的研究成果第81-83页
致谢第83页

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