| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 心电散点图研究国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 散点图诊断存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 心电信号相关原理及基本技术 | 第14-27页 |
| 2.1 心脏与心电的生理基础 | 第14-18页 |
| 2.1.1 心电信号的产生 | 第14-16页 |
| 2.1.2 心电信号收集过程及波形主要特征 | 第16-18页 |
| 2.2 心电散点图分析理论基础 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Lorenz散点图的基本概念 | 第18-21页 |
| 2.2.2 Lorenz散点图分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3 混沌动力学理论与心电吸引子 | 第22-26页 |
| 2.3.1 心电吸引子与Poincare截面 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Lorenz吸引子理论与心律失常类型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于聚类算法的心电散点图分析 | 第27-42页 |
| 3.1 心电散点图自动分析流程 | 第27-28页 |
| 3.2 聚类常用算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 传统聚类算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于密度的聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于密度聚类的心电散点图分析 | 第31-35页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 一种优化的密度聚类算法的实现 | 第33-35页 |
| 3.4 基于MIT-BIH数据库的聚类算法测试及结果分析 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于混沌动力学的心电图吸引子分析 | 第42-59页 |
| 4.1 心电散点图吸引子轮廓线的构建 | 第42-45页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于搜索窗算法的轮廓线实现过程 | 第43-44页 |
| 4.1.3 搜索窗算法初步测试结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.2 测试及结果 | 第45-57页 |
| 4.2.1 混沌吸引子分析模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 窦性心律 | 第47-51页 |
| 4.2.3 心房颤动 | 第51-52页 |
| 4.2.4 室性早搏和室上性早搏 | 第52-54页 |
| 4.2.5 复杂心律失常 | 第54-57页 |
| 4.3 准确率分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |