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车用永磁同步电机自适应控制

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-22页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 控制器第13-14页
        1.2.2 无传感器状态估计第14-17页
        1.2.3 电机参数估计第17-19页
    1.3 本论文所做的工作第19-22页
2 PMSM数学模型及矢量控制第22-35页
    2.1 PMSM结构及工作原理第22-23页
        2.1.1 PMSM的结构第22页
        2.1.2 PMSM工作原理第22-23页
    2.2 PMSM数学模型的建立第23-27页
        2.2.1 三相静止坐标系下PMSM数学模型第23-25页
        2.2.2 两相旋转坐标系下PMSM数学模型第25-27页
    2.3 SVPWM原理及实现方法第27-32页
        2.3.1 SVPWM的原理第27-29页
        2.3.2 SVPWM的Simulink仿真第29-32页
    2.4 PMSM伺服系统的整体结构与控制过程第32-34页
        2.4.1 PMSM伺服系统结构框图第32-33页
        2.4.2 系统的具体控制过程第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
3 PMSM控制器设计第35-47页
    3.1 串联式PI控制器第35-37页
    3.2 PMSM电流环的串联式PI控制第37-41页
        3.2.1 PMSM数学模型第37-38页
        3.2.2 PMSM电流环整定第38-41页
    3.3 PMSM转速环的串联式PI控制第41-43页
        3.3.1 PMSM转速环整定第41-43页
    3.4 阻尼系数δ对PMSM控制性能的影响第43-45页
    3.5 PMSM串联式PI控制的结论第45-47页
4 PMSM的自适应控制仿真第47-73页
    4.1 PMSM状态辨识第47-59页
        4.1.1 卡尔曼滤波器原理与模型第47-48页
        4.1.2 离散卡尔曼滤波原理第48-50页
        4.1.3 EKF在永磁同步电机无位置传感器控制中的应用第50-53页
        4.1.4 EKF算法对PMSM状态估算第53-54页
        4.1.5 永磁同步电机无位置传感器控制系统仿真第54-59页
        4.1.6 PMSM状态辨识理论小结第59页
    4.2 PMSM参数辨识方法第59-67页
        4.2.1 最小二乘法原理第60-61页
        4.2.2 递推最小二乘法原理与带遗忘因子的递推最小二乘算法第61-64页
        4.2.3 电机数学物理模型RLS表现形式及仿真第64-67页
    4.3 PMSM自适应控制第67-73页
5 总结与展望第73-75页
    5.1 全文工作总结第73-74页
    5.2 存在的问题及展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
附录 攻读硕士学位期间参与项目及发表论文第80页

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