基于HHT与PNN的输电线路故障辨识方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
变量注释表 | 第15-16页 |
1 绪论 | 第16-20页 |
1.1 选题背景 | 第16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文主要工作安排 | 第18-20页 |
2 输电线路故障特点以及HHT相关理论 | 第20-33页 |
2.1 输电线路短路故障特点分析 | 第20-24页 |
2.2 希尔伯特黄变换(HHT)及相关理论 | 第24-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
3 神经网络分类器理论论述 | 第33-43页 |
3.1 神经网络的基本原理 | 第33-37页 |
3.2 概率神经网络 | 第37-40页 |
3.3 概率神经网络参数优化 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 输电线路故障仿真及数据提取 | 第43-53页 |
4.1 输电线路故障仿真 | 第43-48页 |
4.2 输电线路故障特征提取 | 第48-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
5 神经网络分类器的建立及故障辨识 | 第53-65页 |
5.1 网络模型参数优化 | 第53-55页 |
5.2 基于PNN神经网络的故障分类模型 | 第55-59页 |
5.3 基于HHT与PNN的故障分类辨识 | 第59-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简历 | 第70-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |