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基于HHT与PNN的输电线路故障辨识方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
abstract第7页
变量注释表第15-16页
1 绪论第16-20页
    1.1 选题背景第16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 论文主要工作安排第18-20页
2 输电线路故障特点以及HHT相关理论第20-33页
    2.1 输电线路短路故障特点分析第20-24页
    2.2 希尔伯特黄变换(HHT)及相关理论第24-32页
    2.3 本章小结第32-33页
3 神经网络分类器理论论述第33-43页
    3.1 神经网络的基本原理第33-37页
    3.2 概率神经网络第37-40页
    3.3 概率神经网络参数优化第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 输电线路故障仿真及数据提取第43-53页
    4.1 输电线路故障仿真第43-48页
    4.2 输电线路故障特征提取第48-52页
    4.3 本章小结第52-53页
5 神经网络分类器的建立及故障辨识第53-65页
    5.1 网络模型参数优化第53-55页
    5.2 基于PNN神经网络的故障分类模型第55-59页
    5.3 基于HHT与PNN的故障分类辨识第59-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简历第70-71页
学位论文数据集第71页

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