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地铁车辆再生制动能量吸收技术仿真研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景及研究意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本研究的主要内容第16-17页
第2章 地铁供电系统与车辆制动技术研究第17-28页
    2.1 地铁供电系统第17-21页
        2.1.1 外部电源系统第17-19页
        2.1.2 牵引供电系统第19-20页
        2.1.3 动力照明供电系统第20页
        2.1.4 电力监控系统第20-21页
    2.2 地铁车辆制动技术及方法第21-22页
    2.3 地铁车辆制动动力学分析第22-27页
        2.3.1 车辆制动动力学数学建模第22-26页
        2.3.2 车辆制动动力学仿真第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 制动能量吸收方案设计第28-38页
    3.1 耗能型能量吸收方案第28-30页
    3.2 储能型能量吸收方案第30-34页
    3.3 能馈型能量吸收方案第34-36页
    3.4 三种能量吸收方案对比第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 能馈型再生制动能量吸收装置设计第38-47页
    4.1 总体方案第38-40页
        4.1.1 能馈型再生制动能量吸收装置的接入方式第38-39页
        4.1.2 能馈型再生制动能量吸收装置工作原理第39-40页
    4.2 能馈型再生制动能量吸收装置主电路设计第40-42页
        4.2.1 能馈型再生制动能量吸收装置主电路原理第40-41页
        4.2.2 开关器件性能参数第41-42页
    4.3 能馈型再生制动能量吸收装置的控制策略第42-46页
        4.3.1 能馈型再生制动能量吸收装置的控制逻辑第42-43页
        4.3.2 逆变器方案的选择第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 逆变器SHEPWM控制技术的研究第47-54页
    5.1 逆变器SHEPWM控制技术简介第47-48页
    5.2 遗传算法第48-50页
        5.2.1 遗传算法的特点第48-49页
        5.2.2 遗传算法的计算流程第49-50页
    5.3 基于遗传算法的SHEPWM控制技术第50-53页
        5.3.1 SHEPWM数学模型建立第50-52页
        5.3.2 方程的求解第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 装置控制策略仿真与分析第54-62页
    6.1 SHEPWM逆变器建模第54-57页
        6.1.1 主电路模型第54-55页
        6.1.2 触发电路模型第55-57页
    6.2 仿真结果与分析第57-61页
        6.2.1 逆变器交流侧相电压第57-59页
        6.2.2 逆变器交流侧线电压第59-61页
    6.3 本章小结第61-62页
第7章 总结与展望第62-64页
    7.1 全文总结第62-63页
    7.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
作者简介第68-69页
致谢第69页

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