静态图像中多目标的边界跟踪方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第1章 绪论	第9-13页
1.1 研究背景及选题意义	第9-10页
1.2 灰度图像边界跟踪方法研究现状	第10-11页
1.3 本文所做的研究工作	第11-12页
1.4 本文文章结构	第12-13页
第2章 边界跟踪相关技术	第13-21页
2.1 基于二值图像的边界跟踪方法	第13页
2.2 基于单目标的边界跟踪方法	第13-14页
2.3 八邻域边界跟踪方法	第14-15页
2.4 Freeman链码表示法	第15-16页
2.5 Canny方法	第16-18页
2.6 Sobel算法	第18-20页
2.7 本章小结	第20-21页
第3章 多目标的边界跟踪方法	第21-31页
3.1 种子点的定义	第21-25页
3.2 方法的改进	第25-29页
3.3 停止机制	第29-30页
3.4 本章小结	第30-31页
第4章 数值实验及分析	第31-42页
4.1 种子点及自适应性分析	第31-32页
4.2 算法对目标边界数据的跟踪顺序	第32-33页
4.3 噪音分析	第33-34页
4.4 主要参数对实验结果的影响	第34-37页
4.5 边界跟踪效果分析	第37-41页
4.6 本章小结	第41-42页
第5章 结论与展望	第42-44页
5.1 本文主要工作	第42页
5.2 未来工作展望	第42-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47-48页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目	第48页