| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状与内容 | 第8-10页 |
| 1.3 文章主体结构 | 第10-11页 |
| 第二章 分形理论与偏相关分析 | 第11-16页 |
| 2.1 分形的起源与发展 | 第11页 |
| 2.2 分形的定义与维数 | 第11-12页 |
| 2.3 多重分形理论 | 第12-13页 |
| 2.4 长程相关性 | 第13-15页 |
| 2.5 偏相关分析 | 第15-16页 |
| 第三章 研究算法 | 第16-24页 |
| 3.1 去趋势波动分析 | 第16-17页 |
| 3.2 多重分形去趋势互相关分析(MF-DXA) | 第17-18页 |
| 3.3 多重分形时间加权去趋势互相关分析(MF-TWDXA) | 第18-20页 |
| 3.4 多重分形去趋势偏相关分析(MF-DPXA) | 第20-21页 |
| 3.5 多重分形时间加权去趋势偏互相关分析(MF-TWDPCCA) | 第21-24页 |
| 第四章 数值模拟实验 | 第24-31页 |
| 4.1 MF-TWDPCCA偏互相关系数 | 第24-26页 |
| 4.2 双变量分数布朗运动(BFBMs) | 第26-29页 |
| 4.3 二项测度(BMFs) | 第29-31页 |
| 结论与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-37页 |
| 致谢 | 第37页 |