| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 理论与技术基础概述 | 第16-36页 |
| 2.1 在线评论相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 口碑 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络口碑 | 第17-18页 |
| 2.1.3 在线评论 | 第18-19页 |
| 2.1.4 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2 消费体验 | 第22-27页 |
| 2.2.1 消费体验内涵 | 第22页 |
| 2.2.2 消费体验维度 | 第22-25页 |
| 2.2.3 国内外研究现状 | 第25-27页 |
| 2.3 知识发现 | 第27页 |
| 2.4 技术基础 | 第27-34页 |
| 2.4.1 文本分词 | 第27-30页 |
| 2.4.1.1 文本分词的定义 | 第27-28页 |
| 2.4.1.2 分词算法及分词工具 | 第28-30页 |
| 2.4.2 停用词过滤 | 第30页 |
| 2.4.3 特征词选择 | 第30-32页 |
| 2.4.4 文本表示 | 第32-33页 |
| 2.4.5 聚类分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 研究设计 | 第36-42页 |
| 3.1 问题的提出 | 第36-37页 |
| 3.2 旅游网站选择 | 第37页 |
| 3.3 在线评论数据分析方法选择 | 第37-39页 |
| 3.4 在线评论范围界定 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 蜜月游在线评论数据收集与预处理 | 第42-56页 |
| 4.1 在线评论数据收集 | 第42-47页 |
| 4.2 在线评论数据预处理 | 第47-49页 |
| 4.2.1 初步预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 评论文本分词 | 第48-49页 |
| 4.3 蜜月游产品特征词的初步选择 | 第49-52页 |
| 4.4 在线评论文本表示 | 第52-55页 |
| 4.4.1 TF-IDF权重计算 | 第52-54页 |
| 4.4.2 VSM向量空间构建 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 蜜月游消费体验知识发现 | 第56-80页 |
| 5.1 基于因子分析法的蜜月游特征词提取 | 第56-68页 |
| 5.1.1 KMO和Bartlett效度检验 | 第56-57页 |
| 5.1.2 蜜月游主成分提取 | 第57-60页 |
| 5.1.3 蜜月游特征词命名及其权重计算 | 第60-65页 |
| 5.1.4 蜜月游特征词VSM向量空间构建 | 第65-68页 |
| 5.2 基于聚类分析的蜜月游消费群体划分 | 第68-76页 |
| 5.2.1 基于二阶聚类的蜜月游消费群体类别数目确定 | 第68-69页 |
| 5.2.2 基于K-均值聚类的蜜月游消费群体划分 | 第69-75页 |
| 5.2.3 基于判别分析的聚类效果检验 | 第75-76页 |
| 5.3 评价解释 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 研究结论 | 第80-81页 |
| 6.2 营销建议 | 第81-82页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |