中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-31页 |
1.1 鞍点问题的应用背景及研究现状 | 第9-26页 |
1.1.1 鞍点问题的应用背景 | 第11-14页 |
1.1.2 鞍点问题的研究现状 | 第14-26页 |
1.2 图形匹配问题的应用背景及研究现状 | 第26-27页 |
1.3 本文的研究内容及创新点 | 第27-28页 |
1.4 本文结构安排 | 第28-31页 |
第二章 求解奇异鞍点问题的参数化不精确Uzawa迭代方法 | 第31-61页 |
2.1 求解奇异鞍点问题的GPIU迭代方法 | 第31-47页 |
2.1.1 GPIU方法的提出 | 第31-33页 |
2.1.2 GPIU迭代方法的半收敛性分析 | 第33-40页 |
2.1.3 迭代参数的选取 | 第40-43页 |
2.1.4 数值实验 | 第43-47页 |
2.2 求解奇异鞍点问题的MPIU迭代方法 | 第47-60页 |
2.2.1 MPIU方法的提出 | 第47-49页 |
2.2.2 MPIU迭代方法的收敛性分析及迭代参数的选取 | 第49-55页 |
2.2.3 MPIU预处理GMRES方法的收敛性分析 | 第55-56页 |
2.2.4 数值实验 | 第56-60页 |
2.3 本章小结 | 第60-61页 |
第三章 求解奇异鞍点问题的MPGSS迭代方法 | 第61-79页 |
3.1 MPGSS方法的提出 | 第61-64页 |
3.2 MPGSS迭代方法的收敛性分析 | 第64-68页 |
3.3 MPGSS预处理GMRES方法的收敛性及其算法实现 | 第68-69页 |
3.4 数值实验 | 第69-78页 |
3.5 本章小结 | 第78-79页 |
第四章 求解非奇异鞍点问题的UPSS迭代方法 | 第79-97页 |
4.1 UPSS方法的提出 | 第79-81页 |
4.2 UPSS迭代方法的收敛性分析 | 第81-85页 |
4.3 UPSS预处理矩阵的谱性质 | 第85-86页 |
4.4 数值实验 | 第86-93页 |
4.5 本章小结 | 第93-97页 |
第五章 产生于图形匹配中一类约束优化问题的数值解法 | 第97-111页 |
5.1 BSMAC模型的提出及本章结构安排 | 第97-98页 |
5.2 问题的简化 | 第98-99页 |
5.3 优化问题的数值求解方法 | 第99-108页 |
5.3.1 (?)=0时的可解性 | 第101-102页 |
5.3.2 (?)>0时的可解性 | 第102-108页 |
5.4 数值实验 | 第108-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-111页 |
第六章 总结与展望 | 第111-113页 |
6.1 全文总结 | 第111-112页 |
6.2 展望及未来工作 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-127页 |
在学期间的研究成果 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-130页 |